對企業而言，任何項目的建設都是一個多部分協作的複雜過程。IT部門作爲現代化企業的重要組成部分，其技術含量更高、作用更加間接，很難用傳統的投資回報算法進行估算。所以，我們常會看到一個非常有意思的現象：CIO：我們非常需要建設某某項目，對平臺進行升級和擴容。CEO：這個項目的投資回報怎麼樣？CFO：好像只有投資和折舊，沒有看到太多回報……CIO：我們可以提高效率、降低風險，這就是回報……CEO:這……有沒有縮減的空間？採購部門：我們可以邀請所有廠家來競價，選最便宜的。CIO：我們希望保證項目的建設品質，不能僅僅是考慮初次採購成本，否則後續成本會很大……CEO:後續成本會增加多少？能否測算出來？CFO：我們目前沒有看到符合財務規範的測算方式……CEO:那先把初次採購成本壓下來，預算至少減少30%！採購部門：好！CIO：……很多IT部門都面臨這樣的問題，懂IT不懂財務，偏偏需要與只看財務結果的CEO、CFO和採購部門打交道，互相無法說服，最後妥協的結果很多時候是買到了不適合的產品，花費了更大的成本去維護、升級和替換。客觀的說，這個過程，大家都沒有錯，都是在儘自己的本分。但是，偏偏結果出現了偏差。問題在哪裏？問題出在溝通，當IT部門用IT的語言去溝通一個財務問題，其他人就無法明白，這中間需要個橋樑，或者說是語言轉化器，正如在多國會議時常用的同聲翻譯。在接下來的部分中，筆者嘗試通過紅雲紅河IT建設項目的案例，採用經濟學分析對IT問題進行闡述，希望爲企業對IT項目的建設提供有益的思路參考，幫助IT部門不僅僅從技術、剛性需求角度決定IT項目，而是從經濟學、從提高企業盈利能力的角度看待IT項目建設的必要性、合理性以及確定合理的投入，能夠有效與其他關注財務結果的部門進行溝通。
1分析模型所用基礎概念
IT經濟學是一系列方法、工具和服務，用於幫助客戶確定IT系統總擁有成本，併爲他們提供降低長期成本的戰略。由於在設備和技術的整個使用週期內，採購價格只佔總擁有用成本的25%~35%，因此，通過經濟學來確定剩餘75%的總擁有成本以及對它們進行量化，同樣的方法用於分析新的架構如何幫助客戶改善IT成本並獲得優秀的投資回報率(ROI)。藉助IT經濟學，企業可以更好地對成本進行規劃，而不是單純使用計算每TB需要多少元(RMB/TB)來衡量成本的方法，從而降低長期的擁有成本和風險。同時在進行IT項目建設之初就可以明確該項目的投資回報情況，從而確定合理的投資額。作爲經濟學的分析，首先明確以下兩個基本概念：①總擁有成本(TCO)：計算資產整個生命週期中將要產生的所有成本的方法。採購成本只佔總成本的四分之一。某些解決方案的購買價格可能並不高，然而如果系統不斷髮生故障，客戶需要花費大量的時間對其進行管理，而且應用性能十分低下的話，其擁有成本將會變得非常高。利用總擁有成本(TCO)，我們能夠對特定決策包含的所有成本進行更精確的對比衡量。②投資回報率(ROI)：一種用來計算特定投資收益的方法，如果客戶需要進行多項投資，而且投資決策的對象必須是具有最高利潤回報率（或更低的成本）的項目，那麼這種方法十分有效。因爲IT系統的複雜性，本次以存儲平臺的計算爲例，通過實際的使用和對相關資料的研究分析，總結構成成本的因素很多，主要分爲以下幾類：①硬件相關成本，主要包括：硬件折舊（租賃）；硬件維護；遷移，重新部署；數據移動性；電力消耗和冷卻；數據中心佔地空間；未使用空間成本；拷貝成本；擴容成本；計劃內的系統停機成本；非計劃內的系統停機成本（與機器相關）；備份基礎架構；備份介質；與CIFS或NFS相關的基礎架構；本地和遠程數據通道、鏈路成本；存儲網（SAN）成本；安全、加密。②軟件相關成本，包括：軟件購置或租賃；軟件維護；監控。③管理相關成本，包括：存儲管理人員成本；備份和災難恢復勞動力；預配置時間成本；重複數據成本；非計劃停機成本（與人和流程有關）；災難風險、業務重新恢復成本；恢復時間目標與恢復點目標（RTO和RPO）成本；數據丟失成本；性能成本；訴訟、事實披露風險；與備份窗口相關的風險成本；違反相關規定的風險（歸檔、數據保留）；購置成本，除採購價之外的流程、參與人員、時間等成本的總和。上述所有的成本構成了企業在使用存儲系統的整個生命週期內所有的可能支出情況，當然，對於每個企業TCO的構成會有些不同，有些成本很難量化，有些成本可以不予考慮，有些成本不反映在數據中心的資產費用表中，因此在每個項目將上述所有成本進行評估並不現實。在每個項目中，建議選取本企業最關心、佔比最大的幾個成本進行評估。
2紅雲紅河存儲經濟學模型
1）系統背景。經過多年的建設，紅雲紅河已經建成了涵蓋ERP生產、開發測試、營銷、財務、BPM、OA等多套系統的支撐架構，涉及的服務器系統包括UNIX小型機、X86服務器，操作系統包括AIX、HP-UX、Windows、Linux、以及VMWare等，所有數據分佈於IBM、HP、HDS多臺存儲設備上，設備使用按照系統的容量、性能要求以及重要程度部署。系統部署包括18臺IBM/HP小型機，7套X86服務器。隨着系統規模的不斷擴大，面臨的主要挑戰和問題也越來越凸顯出來，主要包括：相對緊張的運維人員，系統規模增加了兩倍，而人員數量幾乎未改變；相對欠缺的維護知識和能力，設備越來越多，需要設計的硬件、軟件的工作界面也相應成倍增加，每個運維人員需要同時熟悉多種環境下的日常操作和緊急處理流程；資源利用率低下，面對衆多業務應用，衆多業務部門的規劃很難在初期做到完全精確，存在大量已經分配但尚未使用的磁盤空間，這些空間的存在造成了資產利用率下降和數據中心的'能耗、場地等其他的浪費；系統缺乏靈活性，各自爲戰的系統建設方式雖然保證了獨立性和安全性，但系統間的資源缺乏調度能力，整個數據中心資產無法得到全面的考慮和利用。
2）項目建設概況。基於上述問題，紅雲紅河在2013年實施了傳統基礎架構向雲架構演進的轉變，作爲該轉變的第一步，我們通過虛擬化整合的手段實現了存儲架構雲，將分散的存儲系統整合爲一個虛擬化資源池，並逐步在此資源池上實現了：資源跨物理系統的靈活調度；存儲資源的按需分配，提高資源利用率；未來將以該平臺爲依託，實現資源池的功能整合和自動優化能力，從而實現完全智能、靈活可伸縮的雲存儲平臺目標。
3）本次項目存儲經濟學模型。通過採用虛擬化技術整合現有存儲，實現存儲利用率提升、性能提升和管理簡化，對現有的IBM的高中低端存儲進行虛擬化整合，數據模型計算4年的投資回報，設計的解決方案設計存儲虛擬化、精簡容量供應、動態分層存儲等。
(1)經濟學分析參數設定：①存儲每年採購價格下降因子：20%（按照行業均值）；②當前用戶單位容量採購成本：117760.00；③當前容量情況：包括裸容量、可用容量、已分配容量和實際業務數據量；④年增長率：30%（用戶提供）；⑤公司稅率：用戶提供；⑥企業內部投資回報率：用戶實際財務數據；⑦設備折舊年限：5年；⑧單位容量能耗、場地：用戶實際數據；⑨當地商業電價：當地實際值；⑩方案投資情況：包括硬件、軟件及服務的總投入。
(2)成本節省分項。通過對多年容量增長預測，分析在新舊兩種架構下，存儲架構的容量需求以及由此產生的採購成本、場地成本、電力成本及人員相關成本的差異，對兩種架構的成本進行比較分析，獲得成本節省的總量及分項數據。
(3)投資回報及現金流分析。基於上述的分項結果，結合項目的投資部分，進行1～4年的項目的現金流分析，進而分析年投資回報率、淨現值及項目投資回報週期。
3結語
一橋飛架南北，天塹變通途。通過採用經濟學分析的方式將IT技術化語言轉變爲財務能夠理解的語言，讓IT部門和財務部門能夠有效溝通，當然涉及IT技術的複雜性和每個公司獨特的情況，本次分析所採用模型是需要根據不同情況進行調整。