摘要：爲了研究重慶市旅遊產業與經濟增長之間的關係，利用重慶市1997--2010年的統計數據，採用計量經濟學中的單位根檢驗、協整理論和Granger的因果關係檢驗等方法對旅遊產業和經濟增長進行分析。研究結果表明：重慶市經濟增長與旅遊總收入、入境旅遊收入之間不僅存在長期正向均衡關係，也具有短期動態調整關係。同時，Granger因果檢驗表明重慶經濟增長與旅遊總收入以及入境旅遊之間存在一定的關係。
關鍵詞：旅遊產業 經濟增長 單位根 協整理論 因果檢驗
一、引言
縱觀世界各地旅遊發展歷史，不同地區由於經濟發展階段和水平不同、國家發展戰略取向不同，旅遊產業具有不同的演進發展路徑。從旅遊產業和經濟發展的關係來看，基本上可以把旅遊產業發展模式歸結爲兩種：一種是經濟增長促進旅遊發展(EconomyPromotingTourism)模式，簡稱EPT模式，即通過經濟增長來帶動和促進國家(地區)旅遊產業發展的模式;一種是旅遊發展拉動經濟增長(TourismPromotingEconomy)模式，簡稱TPE模式，即通過發展旅遊產業來拉動和促進國家(地區)經濟增長的模式。就中國的情況而言，目前理論界對EPT和TPE兩種旅遊產業發展模式尚存較多的爭議，而重慶作爲我國最年輕的直轄市，綜合性強、關聯度高、拉動作用突出的旅遊產業日益成爲重慶市國民經濟發展最快的行業之一。所以，有必要深入研究重慶市旅遊產業發展與經濟增長的關係，進而科學地認識旅遊產業在重慶產業結構調整中的地位與作用。
2010年，重慶市全年共接待海內外旅遊者1.62億人次，比上年增長31.54%;旅遊總收入917.85億元，比上年增長30.52%;旅遊總收入相當於全市生產總值(GDP)的11.76%。與直轄之初的1997年相比，13年來全市接待海內外遊客數量、旅遊總收入和旅遊總收入相當於全市GDP比重分別增長8.62倍、12.49倍和6.97個百分點。其中，重慶市全年共接待入境旅遊者137.02萬人次，旅遊外匯收入7.03億美元，分別比上年增長30.74%和30.9%。與直轄之初的1997年相比，13年來全市入境遊客數量和旅遊外匯收入分別增長5.25倍、6.66倍。由此可見，研究重慶市旅遊產業發展對國民經濟的貢獻是一個極富理論價值和實踐意義的課題。
二、文獻綜述
旅遊產業的發展與經濟增長之間的關係一直是一個備受爭議的話題，國內外學者在這一問題的認識上始終未能達成共識。鑑於韓國的實證研究明確表明，韓國的旅遊業發展與以GDP爲代表的經濟增長之間並不存在長期的均衡關係，二者時間序列數據的Granger因果檢驗則表明，在短期內經濟發展導致了旅遊消費的增長。周路[3的研究表明，四川省經濟增長與旅遊總收入、入境旅遊收入之間不僅存在長期正向均衡關係，也具有短期動態調整關係，四川省國民經濟增長1個百分點，旅遊收入總量增加0.58個百分點，入境旅遊收入增加0.13個百分點。劉其君的研究結果表明，江蘇入境旅遊發展與經濟增長之間具有長期穩定的正向關係，並通過建立誤差修正模型說明兩者間存在的動態均衡關係。同時，Granger因果檢驗表明，江蘇入境旅遊與經濟增長兩者呈互爲因果、互相促進的關係。鄧祖濤、陸玉麒對湖北省旅遊收入及經濟增長進行研究發現，湖北省經濟增長與旅遊業之間存在長期均衡關係，湖北省經濟增長對旅遊業的正向作用明顯強於旅遊業對經濟增長的反向影響。
三、變量選擇說明與數據的採集和處理
(一)變量選擇及其說明改革開放30多年以來，重慶旅遊業發展大致經歷了三個階段。1997年直轄以前，重慶旅遊業發展經歷了“接待型起步”和“事業型管理”兩個階段。自1997年重慶設立爲中央直轄市，重慶市旅遊業發展逐漸步人產業化推進階段。在直轄西部大開發戰略、“兩市一地”(指原萬縣市、涪陵市和黔江地區)併入重慶、三峽工程全面建設和百萬庫區移民搬遷等重大事件背景下，新重慶的行政區劃範圍、城市地位和發展格局、經濟社會發展目標及定位等均發生重大變化，給重慶旅遊業帶來前所未有的發展機遇。本文采用1997-2010年共14年的統計數據，數據來源於歷年重慶市旅遊局和重慶統計局聯合發佈的《重慶市旅遊業統計公報》，以此來突顯相關政策下的重慶市旅遊業發展與經濟增長之間的關係。
(二)變量的選擇和數據的採集與處理這裏主要有三個變量：一是國內旅遊總收入(TR)，衡量國內旅遊發展的水平;二是入境旅遊收入(IR)，衡量入境旅遊發展的水平;三是國內生產總值(GDP)，衡量重慶市經濟發展的總體水平。通過對變量進行計量分析並建立模型，說明TR和IR是如何影響GDP以及二者的影響差異。爲了避免數據序列的劇烈變化，分別對三組數據進行對數處理，即：LNTR、LNIR、LNGDP，其相應的一階差分序列記爲DLNTR、DLNIR、DLNGDP。這樣處理可以消除各個變量之間的異方差性，使變量的變化趨勢線性化，不改變變量之間的協整關係。因文章篇幅所限，1997-2010年重慶市旅遊總收入、入境旅遊收入與經濟增長數據從略。
四、動態計量分析
爲了直觀地觀察變量之間的變化趨勢，筆者運用EVIEWS6.0軟件繪製變量間的時序圖和一階差分序列圖，可以看出：GDP、TR和IR的三組變量對數值LNGDP、LNTR和LNIR的變化趨勢，其變化特徵非常相似，可以判斷它們之間具有一定的共同趨勢，即重慶市的GDP、TR、IR都表現出穩定快速的增長趨勢。爲了消除共同趨勢的影響，對變量採取差分處理。一階差分序列的變化特徵表明，變量GDP和TR的一階差分平穩性不高。因此，繼續對變量進行二階差分處理。二階差分序列變化特徵表明：變量的二階差分具有平穩性，其可能是平穩序列，進而進行單位根檢驗。
(一)變量時間序列的平穩性檢驗
由於本文所選的分析變量是宏觀經濟的變量，這種變量的時間序列通常情況下都是不平穩的，隨着時間的位移而持續增長，也就是說有一種長期趨勢的特徵。
檢驗結果表明各變量的ADF值與1%、5%和10%臨界值的大小比較，LNGDP、LNTR在10%的置信水平上都接受原假設，可以認爲是不平穩序列;而LNIR在1%的置信水平上同樣接受原假設，爲不平穩序列。LNGDP、LNTR的`ADF檢驗值大於各自的臨界值，說明他們的一階差分序列是不平穩序列，需要進行二階差分;而LNIR的一階差分序列是一個平穩序列。LNGDP、LNTR的二階差分序列是平穩序列。因此，接下來可以對三個變量進行協整檢驗。
(二)各變量間的協整分析
由單位根檢驗可知：LNIR爲一階單整變量，LNGDP、LNTR爲二階單整變量，他們之間應該存在一個平穩的線性組合，即GDP、TR、IR之間應該存在一個長期的穩定關係，可以進行變量之間的協整檢驗。本文運用EG檢驗法，EG檢驗是建立在兩變量之間是同階單整基礎上的，如(1)式則用OLS法估計長期均衡方程(稱爲協迴歸方程)：yl=+盧I+g2z+佔。(1)將殘差e.用作爲均衡誤差s的估計值，用ADF檢驗測定e的單整性。如果e.爲平穩序列，則認爲變量之間是(1，1)階協整;如果e.爲一階單整，則認爲變量爲(2，1)階協整。由於殘差e.的均值爲0，所以在對其進行ADF檢驗時，應該選擇沒有截距項的模型進行檢驗。現對e.進行平穩性檢驗，檢驗結果的表達形式爲：LNGDP=4.399856+0.541809LNTR+0.198351}LNIRT(9.688225)(2.685068)(0.777850)R=0.929767DW=0.670440上述方程表明：重慶市的旅遊收入、入境旅遊收入和國民收入之間存在長期的均衡關係，國民經濟增加1個百分點，旅遊總收入增加0.54個百分點，入境收入就會增加0.198個百分點。
由檢驗結果可知e.是平穩的，因此LNGDP、LNTR、LNIR之間存在長期的協整關係，即重慶市旅遊收入、入境旅遊收入和經濟增長之間存在長期的協整關係。這樣就可以建立LNGDP與LNTR和LNIR之間的誤差修正模型ECM。
(三)EMC修正模型
D(LNIR)沒有通過顯著性檢驗，現在去掉此序列，重新迴歸，ECM模型標準格式迴歸結果如下：LNGDP=0.612190{D(LNTR)一0.361554}ET(一1)T(4.239910)(2.119883)R2=0.532946DW=2.014152方程的迴歸係數通過了顯著性檢驗，誤差修正係數爲負，符合反向修正機制，反映了變量間的長期和短期關係。