【摘要】在綜述了科學數據素養內涵基礎上，從教育對象與目標、教學課程、教學方式、教學內容等方面對國內外１４所高校圖書館科學數據素養教育現狀進行對比分析，總結問題與不足。並參考借鑑國外相關經驗，提出以需求驅動，確定教學對象與目標；充分認識到科學數據素養教育的重要性，注重課程內容的層次遞進性和合理性；教學方式多樣化，重視選擇的普適性、有效性；教育內容理論與實踐相結合，遵循科學數據的規律性等策略，以期提升國內高校圖書館科學數據素養教育的水平。
【關鍵詞】國內外;高校圖書館;科學數據管理;科學數據素養;用戶教育
大數據的到來，以及Ｅ－Ｓｃｉｅｎｃｅ的快速發展，科學數據管理已成爲新興的研究領域，科學數據素養也正在被圖書館界廣泛關注。高校圖書館不但是數據收集、整理的集散地，也是科學數據素養教育的主要陣地［１］，究其原因是高校圖書館屬於教輔部門，往往善於跨部門協作，館員具備有效管理科學數據的技能，科學數據資源豐富等優勢，快捷方便地爲用戶提供知識輔助和支持。科學數據是指人們在社會科技活動中按照不同需求而系統分析、加工生成的多個學科領域如調查、實驗、觀測、計算、仿真、研究等數據產品和相關信息［２］，或依託其它方式獲取的反映客觀世界本質、特徵、變化規律等的原始基本數據［３］。科學數據素養，又稱科研數據素養、數據素養、數據信息素養等。卡爾森（Ｃａｒｌｓｏｎ，２０１１）［４］認爲科學數據素養是用戶具備瞭解數據格式、轉換；發現、收集、組織、綜合處理和再利用數據；數據標準規範、倫理、安全等能力。普拉多（Ｐｒａｄｏ，２０１３）［５］認爲科學數據素養是指用戶能夠獲取、解釋、評價、管理、倫理等方面上使用數據。張豔梅（２０１５）［６］認爲科學數據素養是數據行爲主體符合社會倫理和道德倫理，對數據進行辯證，科學、正確的認識、操作和管理。孟祥保等（２０１４）［７］認爲科學數據素養包含科學數據意識、管理知識、管理技能三個層次。張羣等（２０１６）［８］認爲科學數據素養是指科研人員在科學數據的生產、管理和利用過程中的能力及應遵守的道德與規範。國內外學者對科學數據素養的定義認識不盡相同，共同點均強調對數據的管理與應用。我們也認爲，科學數據素養是用戶在科學數據意識、技能、實踐和探索創新等過程中的具有收集、處理、分析數據的能力。
１國內外高校圖書館科學數據素養教育現狀調查
本文采用網絡調研與文獻調研方法，調查對象爲伊利諾伊大學香檳分校、哈佛大學、麻省理工學院、明尼蘇達大學、愛丁堡大學、劍橋大學、南安普頓大學、澳大利亞國立大學、昆士蘭大學、阿爾伯塔大學、維多利亞大學、北京大學、武漢大學、復旦大學１４所圖書館。調研內容爲圖書館名稱、教育對象與目標、教學課程、教學方式、主要教育內容等。調研截止時間爲２０１８年２月５日。
２國內外高校圖書館科學數據素養教育現狀比較分析
２．１教學對象與目標
科學數據教育與培訓的目標羣體龐大、廣泛，涉及不同類型的用戶羣體，如研究人員、學生、科研愛好者、一般公民、企業、社會團體、學校等，而高校圖書館教學對象針對性較強，包括師生用戶（本科生、研究生、科研人員）與館員。本文研究的教學對象是本科生、研究生、科研人員。本科生處於積累知識的階段，熟悉與瞭解科學數據基本知識；研究生已跨越知識學習的初級階段，具備探索學習與研究能力，培養科學數據管理技能；研究人員是從事科研實踐的工作人員，具有厚重的專業知識與紮實的科研能力，依託科學數據，獲取科研成果，需要掌握科學數據分析、處理、存儲、組織、共享、政策、規範、倫理等複雜的數據管理。可見，不同的教學對象呈現出各異科學數據素養教育的內容，伊利諾伊大學香檳分校、哈佛大學、愛丁堡大學、南安普頓大學、昆士蘭大學、北京大學、武漢大學、復旦大學爲不同學科領域的用戶；劍橋大學、麻省理工學院、阿爾伯塔大學、維多利亞大學爲研究人員；明尼蘇達大學爲研究生。同樣，不同的教學對象差異，教學目標也不盡相同。針對不同的教學對象，制定各自的教學目標。科學數據素養教育的宗旨在於幫助教學對象掌握相關科學數據管理知識和技能，實現明確的教學目標。阿爾伯塔大學幫助研究人員滿足機構和科研資助者的數據管理要求，在科學數據整個數據生命週期（數據收集、分析、發表、利用）中提供支持。維多利亞大學幫助研究人員有效地管理科研數據。
２．２教學課程
根據教學對象與目標的差異性，教學課程設置有所區別。本科生主要是通識教育，介紹與瞭解科學數據管理基礎知識，樹立科學數據意識；研究生與研究人員主要是科學數據系列課程教學，掌握科學數據管理技能，熟悉數據類型與格式，發現、搜索、遴選、分析、處理、儲存、數據、共享、出版、利用所需的數據，並針對某一學科領域數據知識和技能進行系統學習和訓練。素養通識教育內容積極地推介科學數據管理平臺，例如哈佛大學、北京大學、復旦大學分別介紹Ｄａｔａｖｅｒｓｅ。部分系列課程由美國自然科學基金、美國博物館與圖書館服務協會（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＭｕｓｅｕｍａｎｄＬｂｉｒａｒｙＳｅｒｖｉｃｅ，ＩＭＬＳ）、美國國立醫學圖書館（ＮＬＭ）等的資助，例如明尼蘇達大學由ＩＭＬＳ資助，針對研究生設計的免費在線課程，２０１１年ＮＬＭ資助的“數據信息素養培訓”項目。愛丁堡大學提供的科學數據管理系列課程，明尼蘇達大學爲數據管理課程（２０１３年秋季），劍橋大學爲科學數據管理培訓課程。
２．３教學形式
科學數據素養教學形式多種多樣，除課程教學外還有科學數據管理導航、講座、研討會、在線課程等。２．３．１科學數據管理導航高校圖書館通過“內容管理和知識共享系統———ＬｉｂＧｕｉｄｅｓ”提供科學數據管理資源導航服務，涵蓋了數據管理的內涵、方法、工具、可利用資源等基礎數據服務。ＬｉｂＧｕｉｄｅｓ是科學數據素養教育的一種教學形式，其優勢在於訪問速度快、頁面分類合理等；劣勢爲若干欄目文字內容未能處理。麻省理工大學設置ＤａｔａＭａｎａｇｅｍｅｎｔＧｕｉｄｅ服務，提供科學數據管理導航服務。北京大學圖書館通過ＬｉｂＧｕｉｄｅｓ建立科學數據管理資源導航，開展基礎數據服務。２．３．２講座講座是一種短期培訓形式，多表現爲專題講座。哈佛大學、昆士蘭大學不定期舉辦關於科學數據素養的有關講座，幫助用戶養成良好的科學數據管理意識，熟悉與掌握科學數據管理的有效方式。麻省理工大學採用專題講座，有針對性地爲用戶介紹、演示相應的科學數據管理工具、數據技能，並鼓勵用戶開展探索式學習，加深彼此印象。復旦大學通過講座形式開展科學數據素養培養和科學數據管理知識普及。北京大學以講座形式介紹數據素養與統計數據資源。武漢大學從２０１４年開始，每年下半年舉辦９０分鐘專題講座，內容包含科學數據存儲與共享、教你玩轉統計數據庫等。２．３．３研討會自２００７年始，明尼蘇達大學專門設置科學數據管理專題網站，開設“科學家和工程學家的數據管理入門”研討會。維多利亞大學每月不定期舉辦數據管理研討會。阿爾伯塔大學舉辦２０１６年科研數據管理周活動。２．３．４在線課堂在線課堂是模擬真實課堂的教學環境，教師與用戶實現互動，簡單易用的授課工具支持ＰＰＴ、視頻、語音、文字等。例如劍橋大學在線教學培訓。愛丁堡大學圖書館爲在線課堂，以在線課件、視頻、講義以及練習、測驗等形式。武漢大學黃如花教授在國家教育部主辦的'愛課程網旗下的中國大學ＭＯＯＣ平臺上開設《信息檢索》課程。
２．４教學內容
國外高校圖書館比較重視科學數據素養教育，專門開設針對不同教學對象的課程，開展基於生命週期的科學數據專業教育，培養用戶的科學數據素養。教師由學科教師與館員共同組成。教學主要內容包括數據科學和數據管理基礎、聚合式的數據管理、科學數據管理的通識性問題、科學數據管理實踐。例如哈佛大學、昆士蘭大學教學內容爲科學數據管理方法與工具、數據技能，其中昆士蘭大學開展有針對性地數據管理計劃設計培訓、ｅＳｐａｃｅ應用輔導等。愛丁堡大學分別系統講授研究數據基礎、文件命名和保存、元數據等內容。明尼蘇達大學通過研討會，鼓勵用戶討論、實踐操作，依照科學數據管理課程中的困惑，個性化地設計面向不同服務對象的數據管理課程。麻省理工學院通過組建專門的團隊，從課程開發、資源提供、科研支持、技術工具、專業設施等開展創新服務［９］。阿爾伯塔大學講授數據管理課程包括數據管理規劃、存儲與獲取、尋找可重複使用的科研數據、通過Ｄａｔａｖｅｒｓｅ共享數據、數據引用。由此可見，國外高校圖書館已經構成完整的科學數據素養教育服務體系。國內高校圖書館科學數據素養教育較弱，但也逐漸意識到科學數據管理的重要性與緊迫感。北京大學、武漢大學、復旦大學等主要體現在對數據統計數據庫、分析軟件等科學數據素養教育實踐的培訓。國內高校圖書館科學數據素養教育大多依託於信息素養教育，在教育的針對性、能力培養的專指性、教學內容豐富程度等方面還與國外存在着一定的差距［１０］。
３國內高校圖書館科學數據素養教育的發展策略
３．１以需求驅動，確定教學對象與目標
開展用戶需求調研工作是確定教學對象與目標的前提條件。研究用戶，首先進行用戶需求分析，辨別用戶需求的類型；其次根據不同學科領域用戶需求，合理確定教學對象；最後按照不同的教學對象制定各異的教學目標。國外高校圖書館科學數據素養教育非常重視前期的用戶需求調研，由於用戶的廣泛性、複雜性，決定了這種需求和調查的對象任務繁重，範圍涉及面廣。由於不同學科的知識構成、科研情景、科研內容等存在差異，造成用戶科學數據需求不盡相同。哈佛大學館員與教師合作共建數據交互社區（ＬｉｂｒａｒｙＩｎｔｅｒｏｐｅｒａｂｉｌｉｔｙＩｎｉｔｉａｔｉｖｅ，ＬＩＩ）項目，通過建立數據資源社區的方式，研究用戶需求，促使用戶快捷、準確地從圖書館擁有的科學數據海量資源中獲取所需知識點、知識單元［１１］。相比較而言，國內高校圖書館科學數據素養教育較弱，僅發現以武漢大學開設《信息檢索》ＭＯＯＣ課程，區分不同專業的學生，圖書情報檔案等專業的學生具有較高的數據素養；理學學科學生具有較高的數據分析、建模等方面的數據素養［１２］。因此，國內高校圖書館轉變思想觀念，開拓進取，力爭把科學數據素養教育與日常開展的信息素養教育同等看待，開展用戶需求調研工作，認真分析用戶需求信息，辨析用戶需求類別、層次和主客觀性，因地制宜，有針對地進行不同學科領域用戶的科學數據教育培訓。同時，高校圖書館根據科學數據素養教學對象與目標，合理安排授課時間和教學內容。
３．２充分認識到科學數據素養的重要性，注重課程內容的層次遞進性
現階段，國內高校圖書館科學數據素養教育的專業課程很少，多是舉辦講座，普及科學數據管理基礎知識。國外教學課程已成體系，具體由圖書館實施，課程內容豐富，擁有館藏資源、特色的數據機構庫，針對不同類型的用戶開設系列教學課程。國內高校圖書館可以借鑑國外教學課程成功經驗，如明尼蘇達大學數據管理課程，爭取外部資金資助，跨學校、部門合作，優化整合不同類型的科學數據資源，優勢互補，制定科學數據管理政策，設計多所院校通用的教材，爲用戶提供免費的在線課程。教學課程由科學數據管理的資源導航、數據素養通識教育、學科數據素養專業教育三個層次構成，具有明顯的層次遞進性特徵。課程內容設計上注重三個層次從淺到深入依次遞進關係，針對不同的用戶羣體，開展一系列的科學數據意識、知識與技能的培訓與實踐訓練。同時，高校圖書館注意把科學數據素養融入到信息素養教育中，成爲信息素養教育的不可分割的一部分，嵌入到教學課程，提升用戶科學數據素養能力。
３．３教學方式多樣化，重視選擇的普適性、有效性
國外高校圖書館科學數據素養教育的方式多種多樣，如現場課程、在線課堂、講座、專題研討會、實踐活動、夏令營等。在線課堂表現爲ＭＯＯＣ公開課，用戶根據自己的時間，自由安排學習時間與進度。現場課程表現爲集中授課，用戶與館員面對面互動，發現問題，及時解決。根據用戶不同的專業特徵、需求內容，決定了所採取的教學方式。例如劍橋大學的ＲＤＭＴｒａｉｎ項目面向考古學和社會人類學研究生採取了不同的教學方式，考古學課程採用課堂授課方式（４×２，４次課，每次２小時），課程內容突出科學數據管理流程的最佳時間；社會人類學課程採用專題研討會方式，課程內容注重收集、管理、處理、分析數據的統計素養能力的培訓，開展爲期一天的研究會集中學習和討論［１３］。科學數據素養教育方式的多樣化，增大了用戶選擇空間［１４］。因此，重視用戶選擇的普適性、有效性顯得非常必要，有利於教育培訓效果的最大化。此外，國外高校圖書館利用科學數據管理共享服務平臺開展用戶培訓。例如哈佛大學圖書館藉助數據管理資源與數據管理平臺開展科學數據素養教育。這一點也值得國內高校圖書館參考與借鑑。針對國外高校圖書館科學數據素養教育的經驗梳理，國內高校圖書館可以借鑑並辨析這些教學方式的應用情景和長短優劣［１５］，結合本校實際情況，靈活使用，多種形式兼收幷蓄，找到自己最適合的方式，最終達成科學數據素養教育教學的預期效果。
３．４教學內容理論與實踐相結合，遵循科學數據的規律性
國內高校圖書館借鑑國外經驗，重視科學數據素養教學內容理論與實踐案例分析相結合，培養用戶科學數據意識，並落實到案例分析中，相輔相成，共同促進。科學數據素養教育內容由數據意識與態度教育、數據技能教育、數據應用教育三部分構成，並具有顯著的生命週期性的特徵，即數據生產、數據組織、數據存儲、數據出版與數據利用階段，每個具體階段內容取決於不同教學對象的需求、圖書館承擔能力狀況［１６］，依照不同教學對象的需求，實施相應的教學方式。例如哈佛大學、麻省理工大學、愛丁堡大學等利用科學數據生命週期，開展科學數據素養教育。需要指出的是科學數據意識自始至終貫徹於整個科學數據生命週期，統領着科學數據素養教育的全過程。具體流程：科學數據生產階段，主要指導用戶撰寫科學數據管理計劃、指南、培訓用戶查詢、獲取、生產科學數據能力；組織階段，教會用戶準確使用元數據描述、科學數據捕獲、遴選、分析等；存儲階段，培訓用戶熟練掌握科學數據備份方法、獲取推薦數據存儲位置；利用階段，介紹科學數據標引與共享、科學數據檢索導航、數據出版模式和數據引用方式［１７］。科學數據素養教育課程內容劃分爲短期教學課程與學歷專業教育課程兩種形式。短期教學課程的內容主要包括撰寫科學數據管理計劃、科學數據組織、保存、監管、元數據管理、數據共享等［１８］；學歷專業教育課程主要包括科學數據分析、科學數據監護、數據挖掘、科學數據開發與共享等［１９］。高校圖書館優勢在於能夠充分發揮館員的專業特長，規範科學數據組織，提高科學數據的關聯度［２０］。那麼，高校圖書館應是科學數據素養教育的主導力量和實施主體。但是高校圖書館依靠自身力量難以完全勝任這項任務，需要多方參與協作，如學校政策、資金、人才的支持，院系配合，強化教學內容理論與實踐相結合，遵循科學數據的生命週期性規律，把握合理的週期和節奏，通過常規培訓保持其持續性［２１］，同時，平衡相關各方主體利益和權責，根據不同的教學對象，制定相應的教學課程、教學方式、教學培訓內容等，完善科學數據素養教學質量評價體系。
４結語
隨着Ｅ－Ｓｃｉｅｎｃｅ不斷髮展和大數據時代的到來，科學數據素養教育愈發受到重視。許多國家出臺相應政策以推進科學數據素養教育，形成了較爲成熟、完整、配套的教學體系，如系列課程、在線課堂、講座、研討會、科學數據管理周活動、科學夏令營等相互補充，教學內容充實，如科學數據管理計劃、科學數據存儲、組織、共享等、參考諮詢、科學數據保護與道德、實踐案例等可供用戶靈活選擇，注重教學內容理論與實踐相結合，遵循基於生命週期的科學數據規律。然而當前國內高校圖書館科學數據素養教育仍主要停留在以講座形式簡單介紹科學數據基礎知識層面，系統課程與實踐案例分析較少。因此，本文從１４所國內外高校圖書館科學數據素養教育對比，發現問題，提出策略，以期爲高校圖書館科學數據素養教育發展提供有益參考。
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