摘要：微積分作爲數學知識的基礎 ,是學習經濟學的必備知識 ,着重討論了微積分在經濟學中最基本的一些應用，計算邊際成本、 邊際收入、 邊際利潤並解釋其經濟意義, 尋求最小生產成本或制定獲得最大利潤的一系列策略。
關鍵詞：微積分；邊際分析；彈性；成本；收入；利潤；最大值；最小值
1 導數在經濟分析中的應用
1.1 邊際分析在經濟分析中的的應用
1.1.1 邊際需求與邊際供給
設需求函數Q=f（p）在點p處可導（其中Q爲需求量，P爲商品價格），則其邊際函數Q’=f’(p)稱爲邊際需求函數，簡稱邊際需求。類似地，若供給函數Q=Q(P)可導（其中Q爲供給量，P爲商品價格），則其邊際函數Q=Q(p)稱爲邊際供給函數，簡稱邊際供給。
1.1.2 邊際成本函數
總成本函數C=C(Q)=C0+C1(Q)；平均成本函數=(Q)=C(Q)Q；邊際成本函數C’=C’(Q)．C’(Q0)稱爲當產量爲Q0時的邊際成本，其經濟意義爲：當產量達到Q0時，如果增減一個單位產品，則成本將相應增減C’’(Q0)個單位。
1.1.3 邊際收益函數
總收益函數R=R(Q)；平均收益函數=(Q)；邊際收益函數R’=R’(Q)．
R’(Q0)稱爲當商品銷售量爲Q0時的邊際收益。其經濟意義爲：當銷售量達到Q0時，如果增減一個單位產品，則收益將相應地增減R’(Q0)個單位。
1.1.4 邊際利潤函數
利潤函數L=L(Q)=R(Q)-C(Q);平均利潤函數;=(Q)邊際利潤函數L’=L’(Q)=R’(Q)-C’(Q).L’(Q0)稱爲當產量爲Q0時的邊際利潤，其經濟意義是：當產量達到Q0時，如果增減一個單位產品，則利潤將相應增減L’(Q0)個單位。
例1 某企業每月生產Q（噸）產品的總成本C（千元）是產量Q的函數，C(Q)=Q2-10Q+20。如果每噸產品銷售價格2萬元，求每月生產10噸、15噸、20噸時的邊際利潤。
解：每月生產Q噸產品的總收入函數爲：
R（Q）=20Q
L（Q）=R（Q）-C（Q）=20Q-（Q2-1Q+20）
=-Q2+30Q-20
L’(Q)=(-Q2+30Q-20)’=-2Q+30
則每月生產10噸、15噸、20噸的邊際利潤分別爲
L’(10)=-2×10+30=10（千元/噸）；
L’(15)=-2×15+30=0（千元/噸）；
L’(20)=-2×20+30=-10（千元/噸）；
以上結果表明：當月產量爲10噸時，再增產1噸，利潤將增加1萬元；當月產量爲15噸時，再增產1噸，利潤則不會增加；當月產量爲20噸時，再增產1噸，利潤反而減少1萬元。
顯然，企業不能完全靠增加產量來提高利潤，那麼保持怎樣的產量才能使企業獲得最大利潤呢？
1.2 彈性在經濟分析中的應用
1.2.1 彈性函數
設函數y=f(x)在點x處可導，函數的相對改變量Δyy=f(x+Δx)-f(x)y與自變量的相對改變量Δxx之比，當Δx→0時的極限稱爲函數y=f(x)在點x處的相對變化率，或稱爲彈性函數。記爲EyExEyEx=﹍imδx→0
Δ珁yΔ玿x=﹍imδx→0Δ珁Δ玿．xy=f’(x)xf(x)
在點x=x0處，彈性函數值Ef(x0)Ex=f’(x0)xf(x0)稱爲f（x）在點x=x0處的彈性值，簡稱彈性。EE瓁f(x0)%表示在點x=x0處，當x產生1%的改變時，f（x）近似地改變EE瓁f(x0)%。
1.2.2 需求彈性
經濟學中，把需求量對價格的相對變化率稱爲需求彈性。
對於需求函數Q=f（P）(或P=P（Q）)，由於價格上漲時，商品的需求函數Q=f(p)（或P=P(Q)）爲單調減少函數，ΔP與ΔQ異號，所以特殊地定義，需求對價格的彈性函數爲η(p)=-f’(p)pf(p)
例2 設某商品的需求函數爲Q=e-p5，求(1)需求彈性函數；(2)P=3,P=5,P=6時的需求彈性。
解：(1)η(p)=-f’(p)pf(p)=-(-15)-p5=p5；
(2)η(3)=35=0.6;η(5)=55=1;η(6)=65=1.2
η(3)=0.6<1，說明當P=3時，價格上漲1%，需求只減少0.6%，需求變動的幅度小於價格變動的幅度。
η(5)=1，說明當P=5時，價格上漲1%，需求也減少1%，價格與需求變動的幅度相同。η(6)=1.2>1，說明當P=6時，價格上漲1%，需求減少1.2%，需求變動的幅度大於價格變動的幅度。
1.2.3 收益彈性
收益R是商品價格P與銷售量Q的乘積，即
R=PQ=Pf(p)
R’=f(p)+pf’(p)=f(p)(1+f’(p)pf(p))=f(p)(1-η)
所以，收益彈性爲EREP=R’(P)(P)=f(p)(1-η)ppf(p)=1-η
這樣，就推導出收益彈性與需求彈性的關係是：在任何價格水平上，收益彈性與需求彈性之和等於1。
（1）若η<1，則erep>0價格上漲（或下跌）1%，收益增加（或減少）(1-η)%；
（2）若η>1，則EREP<0價格上漲（或下跌）1%，收益減少（或增加）|1-η|%；
（3）若η=1，則EREP=0價格變動1%，收益不變。
1.3 最大值與最小值在經濟問題中的應用
最優化問題是經濟管理活動的.核心，各種最優化問題也是微積分中最關心的問題之一，例如，在一定條件下，使成本最低，收入最多，利潤最大，費用最省等等。下面介紹函數的最值在經濟效益最優化方面的若干應用。
1.3.1 最低成本問題
例3 設某廠每批生產某種產品x個單位的總成本函數爲c(x)=mx3-nx2+px，（常數m>0,n>0,p>0），（1）問每批生產多少單位時，使平均成本最小？（2）求最小平均成本和相應的邊際成本。
解：（1）平均成本(X)=C(x)x=mx2-nx+p，〤’=2mx-n
令〤’，得x=n2m，而〤’’(x)=2m>0。所以，每批生產n2m個單位時，平均成本最小。
（2）(n2m)=m(n2m)2-n(n2m)+p=(4mp-n24m)，又C’(x)=3mx2-2nx+p，C’(n2m)=3m(n2m)2-2m(n2m)+p=4mp-n24m所以，最小平均成本等於其相應的邊際成本。
1.3.2 最大利潤問題
例4 設生產某產品的固定成本爲60000元，變動成本爲每件20元，價格函數p=60-Q1000（Q爲銷售量），假設供銷平衡，問產量爲多少時，利潤最大？最大利潤是多少？
解：產品的總成本函數C(Q)=60000+20Q
收益函數R(Q)=pQ=(60-Q1000)Q=60Q-Q21000
則利潤函數L(Q)=R(Q)-C(Q)=-Q21000+40Q-60000
L’(Q)=-1500Q+40,令Ｌ’(Q)=0得Q=20000
∵L’’(Q)=-1500<0∴Q=2000時L最大，L（2000）=340000元
所以生產20000個產品時利潤最大，最大利潤爲340000元。
2 積分在經濟中的應用
在經濟管理中，由邊際函數求總函數（即原函數），一般採用不定積分來解決，或求一個變上限的定積分；如果求總函數在某個範圍的改變量，則採用定積分來解決。
例5 設生產x個產品的邊際成本C=100+2x，其固定成本爲C0=1000元，產品單價規定爲500元。假設生產出的產品能完全銷售，問生產量爲多少時利潤最大？並求出最大利潤。
解:總成本函數爲
C(x)=∫瑇0(100+2t)dt+C(0)=100x+x2+1000
總收益函數爲R(x)=500x
總利潤L(x)=R(x)-C(x)=400x-x2-1000，L’=400-2x，令L’=0，得x=200，因爲L’’(200)<0。所以，生產量爲200單位時，利潤最大。最大利潤爲L(200)=400×200-2002-1000=39000（元）。
在這裏我們應用了定積分,分析出利潤最大,並不是意味着多增加產量就必定增加利潤,只有合理安排生產量,才能取得總大的利潤。
綜上所述，對企業經營者來說，對其經濟環節進行定量分析是非常必要的。將數學作爲分析工具，不但可以給企業經營者提供精確的數值，而且在分析的過程中，還可以給企業經營者提供新的思路和視角，這也是數學應用性的具體體現。因此，作爲一個合格的企業經營者，應該掌握相應的數學分析方法，從而爲科學的經營決策提供可靠依據。
參考文獻
蔡增正. 國債負擔的極限及其相關問題[J]. 財經科學,2003,(4):.3969/.1000-8306.2003.04.025.
臧忠卿. 導數在經濟分析中的應用[J]. 商場現代化,2006,(30):.3969/.1006-3102.2006.30.025.
平狄克,魯賓費爾德. 微觀經濟學[M]. 北京:中國人民大學出版社,2000.