大數據時代讀後感1000字

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在這個即將到來的大數據時代裏,我們應該摒棄傳統還是推陳出新,因爲大數據時代裏的一些思想相矛盾,在這個信息化的時代裏,大數據纔是人們獲取新知識和創造新價值的源泉。

大數據時代讀後感1000字

讀書先讀引言,引言是這本書的眼睛,反覆閱讀會受益良多。

第一個能力,洞察力,我先來解釋一下洞察力吧,洞察力是指觀察事物的能力,能從見到的事物中先知先覺,覺察到問題的所在,洞察力指心靈對事物的穿透力,感覺力,洞察事物的能力,簡單說,洞察力就是人們對個人認知情感,行動的動機與相關關係的透徹分析,再言簡意賅,洞察力就是一個人對外界信息的獲取能力,比如《神探夏洛克》中,夏洛克能從外界事物中提取一些他想要的信息,當然電視上的難免有點誇張,不過這種能力以後無論是在生活中還是部隊建設中都是很有價值的

大數據時代不再要求每個數據都必須準確無誤,因爲大數據時代,當很多數據在一起尋求某種規律或是個數學關係時,錯誤的數據很快就會被發現,因爲偏移太大,因此大數據時代是用概率說話的,而不需要每個數據都是確鑿無疑的。

相關關係在大數據時代顯得尤其重要,甚至比我們傳統的因果關係更重要,因爲大數據的核心是預測,而預測是建立在相關關係分析法基礎上的,有一個美國公司曾經揚言,可以預測一個人第二天會做什麼事,雖然說這個說法很荒謬,但是如果我們現在以大數據的思維去想,我們不管他真的是否能預測,或是他預測的方法是什麼,我們要考慮的是如果這中說法是真的,那麼我們該怎麼去應對,這就是大數據時代的相關關係,我更覺得,相關關係更像是一個哲學問題。

我們應該把我們所掌握的知識和理解的用於部隊,我們應該大力搜索數據而不是抽取,因爲我們現在具備處理數據的能力,並用來預測敵軍的動向。

一旦世界被數據化了,只有你想不到的.,沒有信息做不到的,我們要做的就是利用信息去做有利於我們的事,我們必須擁有分析的工具(統計學和算法)以及必需的設備(信息處理器和存儲器),那麼我們就要培養統計學家和算法師。

數據創新當然是接下來時間內我們要做的和研究的主要對象。

大數據也有不利影響,這不是大數據本身的缺陷,而是我們濫用的結果,就像我們無法去逮捕一個將要犯罪的人,因爲我們無法對將要發生的事情負責。

大數據時代,一個名副其實的信息社會,我們要提高自己的能力,做新,做多,做好,做快,讓它真真正正的爲我們服務

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