隨着信息時代的來臨，電子商務領域受到了越來越多的關注，探討研究其研究主題和趨勢變得非常重要。然而，利用傳統方法很難發現存在的科學範式和規律，也很難掌握和分析核心科學研究主題。下面是小編蒐集整理的一篇電子商務畢業論文範文，主要論述了電子商務領域研究主題和趨勢探討，歡迎閱讀。
【摘 要】 本文通過分析電子商務領域主要的6本期刊從2000年到2014年的1171篇論文，探討電子商務領域的研究主題和趨勢。使用文獻共引分析和戰略座標圖技術來展示電子商務領域研究趨勢演化的動態視圖，揭示了對電子商務領域相關研究的縱向演變。
【關鍵詞】 電子商務,研究主題,可視化,趨勢
1.引言
早期的研究主要側重於主觀分類，而不是對這些領域的研究主題和趨勢進行客觀綜合的分析。因此，鑑定電子商務內容的廣泛性、多樣性研究它的進展和演化顯得至關重要。
關鍵詞是科技文獻一個重要的組成元素，它往往能夠準確直觀地表達科技文獻的主題概念、關鍵內容等主題特徵，對學科主題之間關係和演化規律的準確分析和把握更有賴於關鍵詞的分析。對某個學科領域內較長時間內的大量科技文獻中關鍵詞集合的研究，可以揭示該學科領域各研究主題的總體特徵、內在聯繫、發展脈絡以及未來發展方向[1]。本文通過關鍵詞的分析得到電子商務領域的研究主題，並通過戰略座標圖可視化當前的研究趨勢，以便於更好的理解和預測它們對該領域發展的影響。
2. 研究方法
本文的研究思路如圖1所示，首先準備數據，通過因子分析從數據中提取出研究主題，最後通過戰略座標圖展示主題的發展趨勢。因子分析法是利用盡可能少的因子來描繪許多指標或者因素之間聯繫，用少數幾個因子來反映數據中大部分的信息、指標的一種降維的技術。因子分析技術作爲數據簡化和結構檢測方法，可以將關鍵詞進行分類形成主題，爲主題結構研究提供理論與方法。通過因子分析可以找出電子商務主題分類。戰略座標是Law等學者最早提出來的用來展示研究領域內部之間的聯繫情況以及領域外部之間的相互依賴相互影響情況的座標圖。戰略座標圖可以用來揭示電子商務領域的動態演化。
2.1 數據獲取
開展主題演化研究必須建立在科學可靠的數據基礎上，本文獲取了包括《information and e-business management》、《electronic commerce research application》、《journal of organizational computing and electronic commerce 》、《electronic commerce research》、《journal of electronic commerce research》、《international journal of electronic commerce》這6本期刊，因爲這6本期刊在電子商務領域是權威的、具有代表性的 。同時，電子商務真正興起大致從2000年開始，所以我們選取2000年到2014年的1171篇論文進行電子商務領域研究主題和趨勢的探討。數據準備與處理具體的操作內容如下：
1.從web of science 中獲取6本期刊論文的關鍵詞;
2.對獲取論文中關鍵詞計算兩兩出現的次數，並以一定共現次數來確定高頻關鍵詞。
2.2 研究主題識別
電子商務主題識別是本文首先要研究問題。電子商務從2000年開始高速發展後，出現許多不同領域和方向發展與演化，爲此需要從主題類別入手來判別電子商務趨勢。本文主題識別基本的思路是：根據相關性大小把研究的變量進行分組，使得同一組中的變量之間具有較高的相關性，而不同組的變量相關性則是比較低的。每組變量代表一種基本的結構，這種基本結構就是公共因子[2]。關鍵詞之間的共引關係由共現矩陣來表示，並用於輸入因子分析。共現矩陣計算一個皮爾遜相關係數矩陣，它可以用來衡量對關鍵詞之間相似性。
因子分析是以共現矩陣作爲輸入，矩陣單元中的值代表兩篇論文一起被另外一篇文章引用的數量。在共現矩陣中，一個相對高的值會導致皮爾遜相關矩陣中的值更大，即這兩篇文章經常被一起使用。在因子分析中得到的每個公共因子都是對原變量中的每一個變量作出的一定解釋，而且因子載荷大小反映瞭解釋程度的大小[3]。事實上，一篇論文其所有組成部分具有不同的荷載值，但是隻有最高荷載值的部分纔會分配給因子。
2.3 主題發展趨勢
主題發展趨勢是本文研究核心內容。本文通過Law學者提出戰略座標圖來分析與說明電子商務主題發展趨勢。圖2展示了一個二維的戰略圖來表示研究主題的概念。橫軸代表向心度，反應的是因子的核心程度，縱軸表示密度，反應因子內部關鍵詞的密切程度，越靠近上方越成熟。爲了便於可視化和提高對電子商務研究主題和相關趨勢的理解，我們提供了系統的、客觀的方法獲取和總結這些出版物的.內容。因子分析技術作爲數據簡化和結構檢測方法;戰略座標圖代表電子商務的主題演化，顯示主流研究領域、孤立的學科領域、邊緣的學科領域、未來研究的潛在領域[4]。
第一象限是主流研究主題，包括電子商務中核心、成熟的主題;第二象限是孤立的研究主題，包括電子商務中邊緣、成熟的主題;第三象限是邊緣的研究主題，包括電子商務中邊緣、不成熟的主題;第四象限是待研究主題，包括電子商務中核心、不成熟的主題。從演化趨勢看，第一、四象限是核心主題，第四象限主題作爲不成熟主題存在一定概率演化爲第一象限核心和成熟主題，爲此需要重點關注第四象限的主題和演化趨勢。
3.結果分析
本文通過因子分析從獲取的電子商務關鍵詞選出6個因子作爲電子商務具有代表性的領域，並給這些因子適當的描述性的名稱來代表主題。表1列出了6個因子以及對應因子的關鍵詞，每個因子都有一個描述性的主題名稱，這個名稱表達了各個因素共同代表的領域。
本文通過對2000-2014時期電子商務主題的分析與研究，提出了電子商務研究主題和趨勢的研究方法與可視化研究結果。研究結果表明，電子商務領域跨越了很多學科，電子商務的演化和發展很大程度上取決於拓展和豐富這些研究分支的概念。研究的結論強調對未來電子商務領域研究的重要性，在某種程度上，電子商務研究主題仍在演化，並且還沒有達到成熟。本文提出的結論有許多重要的影響，電子商務領域的研究在未來仍會顯著增長。
4.結束語
本文通過可視化方法探討電子商務領域研究主題和趨勢，運用因子分析和戰略座標圖可視化地展示了電子商務領域的主題及其發展趨勢，爲今後電子商務主題研究的方向提供一套理論和方法。同時研究結果也說明電子商務正朝着各個新主題方向發展和演化，本文研究結果也有助於電子商務領域的研究人員在關注自己主題領域同時能夠及時跟蹤最新發展趨勢。
【參考文獻】
[1] 李文蘭，楊祖國.中國情報學期刊論文關鍵詞詞頻分析[J].情報科學，2005(1)：68-70，143.
[2] 許梅華.基於共詞分析的近年國內發展心理學研究熱點分析[J].現代情報，2010(8)：171-175.
[3] 郭春俠，葉繼元.基於共詞分析的國外圖書情報學研究熱點[J].情報研究，2011，55(20)：19-22.
[4] 楊穎，崔雷.基於共詞分析的學科結構可視化表達方法的探討[J].現代情報，2011，31(1)：91-96.
[5] M. Subramani， S.P. Nerur， R. Mahapatra， Examining The Intellectual Structure of Knowledge