論文摘要：隨着社會主義市場經濟的不斷髮展，統計失實的的現象日漸嚴重，統計工作者應當本着對本職工作高度負責的精神，進行全過程的、全員參加的、以預防爲主的統計數據質量控制。要儘可能採用計算機處理統計資料，最大限度的減少人工參與，加強對統計人員的職業道德和專業水平培訓以及加大統計執法力度等,以保證源頭數據的準確性,使我們的統計工作更好的地爲現代社會經濟服務。
正 文
現代經濟正步入以世界統一市場爲標誌的世界經濟一體化軌道，企業的成敗，取決於信息獲取、識別、處理、轉換、傳遞的準確性、效率與速度。因此，信息在企業經營管理中的重要作用也將愈來愈顯著。隨着我國改革開放，確立市場經濟體制，和加入WTO，企業要能在國際國內激烈的市場競爭中求得生存與此同時發展，一個重要的條件就是——必須要有一個健全的高效的信息系統，以滿足企業經營管理決策所需的各種內外信息。因此，作爲提供信息的企業統計必將在其中扮演重要角色，發揮重要作用。特別是對我們***系統來說，隨着“大企業、大市場、大品牌”的形成，以行政區劃爲單一的捲菸市場割據將很快被打破，搬掉門檻推倒牆是大勢所趨。再下一步就有可能是***專賣法的取消，所有這些都告訴我們，***行業也將馬上面臨着國際國內激烈的市場競爭。想在這種激烈的競爭中生存發展，必須要有一支能夠爲企業的決策和管理者提供準確數據的素質過硬的統計隊伍。
近年來，我國統計工作取得了比較顯著的成績。從總體上來看，我國現有的統計數據，基本上還是能夠反映客觀實際的。但是，隨着社會主義市場經濟的不斷髮展，經濟結構複雜化，利益主體多元化，再加上體制轉化過程中經濟秩序混亂，人爲干擾增多，因而搞準統計數據的難度也就日益增大，統計失實的潛在危險性也就日漸嚴重，並將逐步暴露。對此，我們必須要有清醒的認識，要始終不渝地把提高統計數據質量問題，擺到統計工作的首要位置，並採取綜合治理措施，切實抓緊抓好。下面就統計數據質量問題談談自己一些粗淺的看法。
一、統計數據質量控制的意義
企業統計的目的是爲企業經營決策管理提供統計信息。在市場經濟條件下，企業經營決策極具風險性，風險產生於不確定性並由不確定性程度決定風險的大小，而不確定性又與信息的準確和及時程度直接相關，信息愈準確及時，不確定性愈低，反之，亦然。所以，準確性和及時性是對統計資料的兩項基本要求。其中，準確性的要求是第一位的，是統計工作的生命。它確定着統計資料是否有效和價值的高低，是衡量統計數據質量的根本標誌。準確可靠的統計數據，便於決策和管理者正確地把握形勢，客觀地剖析問題，從而作出科學的決策。反之，有水分的、失實的統計數據，相互矛盾的統計數據，給決策者以錯誤的信號，將會誤導決策和調控，對企業的發展將會造成重大損失。因此，統計工作者必須以對本職工作高度負責的精神，以統計數據爲對象，以消除統計數據的差錯爲目標，千方百計搞準統計數據，達到強化統計數據質量控制的目的。
二、常見的統計數據質量問題及分析
（一）、數據虛假
這是最常見的統計數據質量問題，也是危害最爲嚴重的數據質量問題。這類統計數據完全是虛構的杜撰的，毫無事實根據。造成統計數據虛假的因素多種多樣，比如，有意虛報，瞞報統計數據資料，指標制定不嚴密，統計制度不完善，不配套等。
（二）、拼湊的數據
這種數據是把不同地點，不同條件，不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中，人爲地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一數據。這種東拼西湊的數據，雖然分別有事實根據，但是從整體上看數據是不符合事實的，其性質與數據虛構相同。
（三）、指標數值背離指標原意
這是由於對指標的理解不準確，或者是因爲指標含義模糊，指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題，表現爲收集整理的統計數據不是所要求的統計內容，數據與指標原意出現走樣，面目全非。
（四）、數據的邏輯性錯誤
這是指統計資料的排列不合邏輯，各個數據、項目之間相互矛盾。例如，企業捲菸庫存商品中主要的組成部分是省產煙、省外菸、國外菸，如果企業報送的統計資料中，捲菸庫存商品總金額顯著下降，而省產煙庫存金額大幅度上升，省外菸和國外菸庫存金額只是持平或只有小幅度的下降，這就存在矛盾，表明數據有邏輯性錯誤。
（五）、數據的非同一性
它是指同一個指標在不同時期的統計範圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。例如，2003年的統計資料中不含稅價在30元以上的捲菸爲一類捲菸，而在2004年的統計資料中，不含稅價50元以上的捲菸爲一類捲菸，如果在此基礎上來比較兩年的一類捲菸的銷售量，而得出一類捲菸銷售量大幅度下降的結論顯然是不合理的。
（六）、數據不完整
這裏指調查單位出現遺漏，所列項目的資料沒有蒐集齊全，不符合統計資料完整性的要求。數據不完整，就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象總體特徵，最終也就難以對現象變化的規律性做出明確的判斷，甚至會得出錯誤的結論。
（七）、統計手段和統計分析落後
目前許多企業統計工作仍處於手工狀態，很原始！即使採用計算機也僅僅是減少工作量去做一些彙總、指標計算，並沒真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所做的統計分析也侷限於事後分析，即對統計數據進行單純的講解說明；不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。換句話說，“統計預測”這一職能根本沒有發揮作用，缺乏對信息的收集、綜合和系統化。
此外，常見的統計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。
可見，統計數據質量問題既可能是來自於設計階段，也可能是來自於統計資料的整理階段。
三、統計數據質量控制方法
（一）、統計數據質量控制的原則應當是全過程的、全員參加的、以預防爲主的數據質量控制。
首先，統計數據質量控制要貫穿於統計工作的全過程。每進行一步，都要對已完成的工作進行檢查、對已發生的差錯及時進行糾正，做到層層把關，防止差錯流入下一個工作環節，以保證統計數據的質量。其次，參加統計數據質量管理和控制的人員應當是全面的。全體統計工作者都要樹立數據質量意識，各個主要的工作環節都要落實專人負責。統計數據質量的好壞，是許多工作和許多統計工作環節質量的綜合反映，牽涉到統計工作的所有部門和人員，因此，提高數據質量需要依靠所有統計工作者的共同努力，決不是單純靠某一個部門或少數人所能搞得好、抓得了的。只有人人關心數據質量，大家都對數據質量高度負責，產生優質的統計數據纔有堅實的羣衆基礎。因而，統計數據質量控制要求把差錯消滅在它的形成過程中，做到防檢結合，以防爲主。這就要求有關人員在質量控制中具有超前意識，拋棄那種出現了統計數據問題纔想辦法解決問題的被動的局面。