一、大數據介紹
大數據（big data），顧名思義，其指的是所涉及的數據或資料數量規模極其龐大，很難應用現在普遍意義上的工具在合理的時間和空間範圍內進行科學地處理，以期達到利用數據或資料的目的。對大數據最早進行總結和提出的可以追溯到美國著名管理諮詢公司麥肯錫，它對大數據是這樣評價的：數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成爲重要的生產因素。
大數據的特點可以總結爲4V，即以說明其特點的英文單詞首字母代表。其一，數量規模大(volume)。大數據的計量單位已經不是現實中普遍應用的MB或GB，其已經達到P、E、Z的級別。其二，種類繁多(variety).大數據所包含的內容不僅僅是結構化的數字或符號數據，還包含了種類繁多的非結構化數據，比如文本、圖片、聲音等等。其三，價值密度低（value）。大數據包含了海量的數據，數據規模龐大的潛臺詞就是每一單位數據的價值相對較低。最後，速度極快(velocity)。大數據處理數據的效率遠遠高於傳統方法，這也是大數據得以運用的重要技術保障。需要強調的是，大數據拋棄了以往樣本統計的傳統思維，運用整體數據作爲分析決策的原材料，這就降低了樣本選取的誤差，增強了說服力，提高了準確性。另外，大數據可以對數據進行重複利用，這就可以讓收集統計的數據不斷髮揮其作用，不斷創造經濟價值。
二、管理會計職能概述
作爲現代會計的重要分支，管理會計又被稱爲“內部報告會計”。管理會計側重於對蒐集統計的企業日常運營過程的信息、數據進行整理、分析和報告，使企業管理者據以對企業日常運營進行控制管理，並輔助企業管理者做出決策。
管理會計的職能主要包括以下幾個方面：其一，提供企業整體的運營信息。管理會計提供信息更加側重於企業管理運營方面，對於企業管理運營具有更強的針對性。其二，制定預算，科學控制企業經濟過程。企業基於以往經營發展的經驗，制定後期經營發展的預算，對企業經濟過程進行有效地控制。其三，預測企業走勢，參與企業決策制定。管理會計可以通過企業發展的過程進行分析總結，提煉出企業管理決策需要的必要信息，提高企業管理決策的準確性。最後，考覈績效，提高企業經營管理效率。管理會計的重要一項是制定嚴格的績效考覈制度，降低企業資源的浪費，提高經營管理效率。
三、大數據助力管理會計職能的完善
1.全面如實反映企業經營信息，提高管理會計報告的準確性。在大數據處理技術應用之前，理論界和經濟活動實踐中推崇的是樣本統計方法。儘管樣本選取理論一直在前進發展，樣本選取的準確性一直在提高，但都存在着無法逃脫的缺陷。因爲，無論在何種情況下，樣本的選取存在着天然的缺陷，即部分的樣本始終不能百分百反映整體樣本的特徵。而大數據技術從根本上解決了這一難題，因爲大數據依託的原材料是企業的整體信息，其摒棄了選取樣本代表整體的方法，反映企業的經營信息更加全面真實，管理會計報告的準確性自然得到提高。
2.預算管理實現實時滾動，提升預算控制企業經濟過程的有效性。針對管理會計中預算管理，專家學者曾提出一種天才的構想，也在日本部分企業中得到應用，就是滾動預算。在如今瞬息萬變的市場經濟中，以往預算管理總是存在時效性問題，即使先進的滾動預算已然不能完全適應經濟的變化速度。大數據技術具有很強的時效性，在企業預算管理方面，大數據能夠對經濟信息及時處理，將滾動預算的時效由月轉變爲天，甚至更短，這就能大大提升預算對於企業經濟過程控制的`有效性。
3.提高預測能力，促進企業管理者科學決策。企業預測經濟能力源自企業信息收集的準確性和全面性。傳統會計模式下，管理會計處理的信息大部分來自企業經營管理過程的終端，據此進行各種角度的分析，包括數量、金額等。對於數據的分析足夠精細到位，但是對於問題產生原因的分析很難做到科學合理。大數據應用後，企業可以充分挖掘經營管理整個過程的信息，對於各種形式的信息進行科學的處理，就能夠有效地避免傳統模式下存在的問題，提高管理信息處理結果對於經濟發展的預測能力，進而促進企業管理者科學決策。
4.完善企業績效考覈制度，提高企業經營管理效率。企業績效考覈制度的完善與否決定着企業能否充分發揮部門和員工的積極性，決定着企業的經營管理效率。而企業績效考覈制度卻是企業管理會計中的一項難題，其困難性主要是因爲企業很難蒐集科學客觀的信息來評價員工和部門的績效。大數據的運用就能很好地解決這個問題。大數據能夠處理的信息來自企業經營管理的每個細節，其處理的信息也從以往的結構化數據變爲各種形式的數據。有了細緻的數據及處理能力做基礎，企業績效考覈工作會逐步完善，企業的經營管理效率也會隨之提高。
四、結語
大數據時代的到來給經濟社會創造了良好的發展機遇，也爲企業管理會計的發展完善提供了寶貴的發展契機。管理會計行業應當緊跟大數據發展的時代潮流，不斷完善自身的軟硬件設施，改變傳統的思維方式，提升自身的適應能力，努力實現管理會計新的跨越。