大數據時代電力營銷管理創新研究論文

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摘要:對電力企業來說,大數據營銷能基於海量數據的分析,爲其制定營銷戰略提供依據,而如何在大數據基礎上進行電力營銷管理創新是亟待解決的大問題。本文首先闡述了目前基於大數據電力營銷管理的弊端;其次分析了基於大數據的電力營銷管理面臨的機遇和挑戰;最後提出了基於大數據的電力營銷管理創新,以促進電力企業穩定、長久發展。

大數據時代電力營銷管理創新研究論文

關鍵詞:大數據;電力營銷管理;創新

在當前的大數據環境下,電力系統既面臨新的發展機遇,也面臨着新的挑戰。對電力系統來說,大數據不僅是科技生產力進步的具體體現,也是新形勢下電力系統發展、管理及技術改革的重要依據,電力系統的大數據包括生產、運營和管理三方面。電力營銷是電力系統的重要部分,對提高企業的核心競爭力及確保企業的可持續發展具有十分重要的作用。然而由於各種因素的影響,電力營銷管理目前存在諸多弊端,在大數據時代,對電力營銷創新管理模式進行研究迫在眉睫,基於此,筆者對基於大數據的電力營銷管理創新進行研究。

1.基於大數據的電力營銷管理的弊端

在大數據背景下,國內電力企業營銷管理存在諸多弊端,具體表現在下述幾方面:

第一,電力營銷管理理念亟待改進。電力行業長久以來屬於國家的壟斷行業,而隨着各種新型能源的不斷出現,電能面臨着巨大的競爭,然而其營銷設計仍以業務導向爲核心,很少考慮市場的競爭狀況和客戶的需求,沒有建立一種以客戶爲核心的營銷管理機制;

第二,電力營銷業務功能亟待完善。電力系統的營銷政策、技術研究、運維及市場開拓等方面的機構不完善,不健全,部分功能缺失;

第三,電力營銷運營效率亟待提升。電能計量檢定、人員及相關設備重複配置;規劃、生產的部門對電力營銷管理支持力度較弱;故障搶修、業擴報裝等服務流程不協同。綜上所述,電力營銷管理亟待進行創新,以適應新形勢下客戶對供電服務的要求。

2.基於大數據的電力營銷管理面臨的機遇和挑戰

2.1機遇

在大數據快速發展的背景下,電力系統營銷管理面臨的機遇主要表現爲:

第一,國內經濟穩定發展,電力需求仍持續增加;

第二,國家實施節能減排,電能應用範圍更加廣泛;

第三,國家電網創建“雙一流”,爲加快營銷發展注入新動力。

2.2挑戰

在大數據快速發展的背景下,電力系統營銷管理也面臨諸多挑戰,具體表現爲:

第一,國家經濟轉型期的'結構優化調整及節能減排戰略的實施,國家控制能源消費總量,大工業用電比重會呈現一定程度的下降。循環經濟、節能環保產業、分佈式電源等會日益增加,對電力營銷市場的發展帶來威脅,影響電能的市場佔有率;

第二,國家大力開發低碳技術,清潔能源要求必須建立一種新型的供用電模式,而現有的供電模式要滿足這些應用需要法律、政策、技術等衆多方面的支持才能實現;

第三,國家電網推進“三集五大”要求電力系統必須要轉變營銷發展方式。目前電力系統的營銷仍然資源分散、管理層級多,亟待進行整合;營銷管理的專業化、組織結構扁平化、管理層級等方面亟待改進,集約化、智能化的服務手段亟待提升等,使得目前電力系統的營銷管理面臨巨大挑戰。

3.基於大數據的電力營銷管理創新研究

在大數據及信息化背景下,電力企業要提高核心競爭力,必須要順應時代潮流,及時對傳統的營銷管理體系進行重構,通過利用大數據分析研究結果進行電力營銷,具有極大的市場價值。

3.1通過大數據分析客戶的潛在需求行爲

大數據最主要的特徵之一是海量的數據,電力企業要獲取比較精準的數據,必須進行大量數據的分析研究尋找客戶的潛在需求。所以對電力企業來說要重建營銷管理體系,提高核心競爭力必須要制定多種方案,通過大數據的分析結果尋找潛在的客戶需求,站在用戶的角度,分析用戶的電能消費行爲和特點,通過這些分析及時改變自己的營銷管理模式,提升服務質量,提高客戶滿意度和忠誠度,最終提高電力企業的知名度。

3.2通過大數據分析精準定位消費客戶,進行個性化營銷

從大數據提供的海量信息中分析客戶的消費行爲,找出電力系統最精準的用戶,以便電力企業的營銷能實現精準化,同時根據精準化消費羣體的特徵建立針對性的營銷方式,從而能劃分出精準的消費客戶,進行個性化營銷。隨着經濟的發展和用戶需求的提升,電力企業也逐漸重視電力營銷的精準化,而大數據的出現不僅使精準化營銷變得更加高效,也極大地提升了服務和產品質量,使得消費者市場也發生一定程度的變化。消費者市場的劃分必須要經過大數據才能實現精準的分析,這種分析結果面臨的是個體消費者,而並非是羣體,在這種情況下,電力系統的個性化營銷在不久的將來一定會成爲電力系統的營銷主體。

3.3運用大數據分析,製品新產品,拓展新市場

對電力系統來說,傳統的以業務導向爲核心的營銷管理已經難以滿足現代化的需求,通過大數據分析結果制定針對性的營銷策略是十分重要的,這對於電力企業開拓市場和業務起着決定性作用。如騰訊在開發遊戲時,總是先通過大數據對遊戲用戶行爲進行精準的分析然後再推出產品,通過這種方法能使其在推出手遊時更具有針對性和精準性。因此電力企業通過使用大數據分析客戶的消費行爲,開拓新業務、新市場是未來發展的必然趨勢,根據大數據分析的結果爲客戶制定更加個性化的需求,並進一步制定針對性的營銷渠道,拓寬產品領域。

3.4依靠互聯網技術,合作開展大數據營銷,開展多元化服務

隨着互聯網營銷的風靡,很多行業越來越重視網絡營銷,他們通過使用大數據進行網絡營銷。電力系統要想持續、穩定、可持續發展,必須要充分利用互聯網進行大數據營銷,除了要在電力系統領域建立相關的數據庫,利用資源優勢外,還要不斷拓展業務,通過業務延伸實現電力企業的多元化發展模式。多樣化服務的開展可從下述幾方面着手:客戶經理對客戶的用電狀況進行詳細的統計和分析,提出的建議中不僅要有生產班次的安排,還必須要爲客戶的用電狀況提供針對性的無功補償。站在客戶角度爲客戶節約電費着想,爲客戶的用電負荷進行合理、科學的指導,這不僅能有效地節約電費,還能有效減少設備的能耗。電力企業還要在基於自身優勢的基礎上,不定期檢查用電設備的運營狀況,及時排查運行過程中存在的安全隱患,這對確保配電網的穩定運行具有重要作用。要對所在區域的電網進行改造時,要及時通知大客戶,並將規劃改造的詳細情況與大客戶進行溝通交流,以得到客戶的理解和支持,這對電力企業的穩定發展意義重大。

3.5與稅務部門合作減小電費回收風險

對電力企業來說,電費能否正常回收是確保其正常運作和提高經濟效益的關鍵環節,尤其是大客戶的電費回收,由於受到各種因素的影響,電費回收難一直是難以解決的難題。目前多數電力企業爲了加強電費回收,通常採取如下措施:強化合同管理、建立信用評級制度、嚴格客戶資質審覈、高壓用戶電費擔保模式等,在這些措施中,高壓用戶擔保模式具有較好的效果,然而也存在一定的不足之處。對電力企業來說,僅僅具有采集客戶的用電信息數據,對客戶的資金信息難以準確把握,高壓用戶擔保模式雖然讓電力企業通過銀行掌握相關的資金信息,然而很多企業的現金流並不通過銀行,因此獲得信息並不準確,在一定程度上影響電費回收風險的控制效果。爲了有效解決這種弊端,可建立一種能將用電企業的資金流動信息整合到電力系統大數據庫的營銷管理中,而與稅務部門進行合作能達到此目的。具體實施措施如下:首先,與稅務部門協調,將電力系統大數據平臺增加一個調取用電企業每月納稅信息的模塊;其次,根據用電企業的納稅和銀行信貸狀況,計算電費回收風險指數,評估風險;最後,根據評估結果建立預警機制,對於部分電費回收風險較大的企業可採取各種手段介入電費回收。

4結束語

綜上所述,大數據時代的來臨給傳統企業和互聯網企業的營銷管理帶來巨大的衝擊,越來越多的企業開始利用大數據進行營銷管理,電力企業也要與時俱進,持續改革,在大數據時代下重構營銷管理體系,以提高其核心競爭力和經濟效益。

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