一、數據不足。提供足夠的數據，如果有的話，可以提交補充數據。確認數據不是太薄弱導致無法發表。
二、樣本偏頗或太少。檢查已發表的文獻看看類似的研究適合的樣本數;清楚列出包含及排除的條件。
三、不適當或不完整的統計。使用正確的統計分析法，詳細敍述統計方法，在適當的地方説明P值與R2值。
四、過度誇大結果。避免將結論敍述的與實際研究發現差距過大，適當告知研究限制，不要引用不相關或過多的信息來支持數據。
五、 問題敍述不足。在摘要及正文開頭裏清楚陳述研究目標。確認你的結論與假設、問題、目標有前後呼應。
六、不適當或理想的儀器。應詳細敍述研究方法，所以讀者能自行復制實驗;如果使用標準方法或儀器，註明先前使用過這個方法或儀器的相關研究;如果問卷等敍述太過宂長，把它放在補充資料裏。
七、不準確或不一致的數據報告。重複確認在不同章節提及的類似數據一致性，像是摘要與內文、結果與圖表等。與其提供不確定的數據，不如將有用的數據分類來支持假設及目標。
八、內文閲讀困難。避免複雜的長句子，使用簡單直接的敍述。請講英文的同事或專家檢查你的論文。如果目標期刊的讀者是比較廣泛的，避免使用行話。儘量避免使用口語詞條，應採用國際文章中常用的標準詞彙。
九、圖表缺陷。確認圖表內容明確易懂。檢查是否用了最適當的數據呈現模式，例如，直方圖是不是比線性圖更適合用來表現你的數據?
十、不完整、不準確或過時的.文獻。引用最新發布的文獻，引用過時的文獻只會曝露出你對該主題的瞭解不夠。不要選擇性的排除不支持你研究論點的文獻，相反的，可以討論這些文獻然後解釋為何你的數據會與現在已知的現況不同。