在當下社會，我們可以接觸到崗位職責的地方越來越多，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務。什麼樣的崗位職責纔是有效的呢？下面是小編精心整理的IT工程師崗位職責（通用6篇），供大家參考借鑑，希望可以幫助到有需要的朋友。
IT工程師崗位職責1
1、負責客戶端APP產品中服務器後端的工程設計，架構設計以及開發工作。
2、研究業界最新技術及其應用，解決創新研發過程中的關鍵問題和技術難點。
3、根據項目任務計劃按時完成軟件編碼和單元測試工作。
4、按照開發流程編寫相應模塊的設計文檔。
5、與產品經理、測試工程師、其他團隊溝通合作，保證產品研發工作的質量和進度。
6、協調或指導團隊裏其它開發人員的工作。
7、5年以上一種主流後端語言編程經驗：Java，或Scala，或，或Python。
8、精通主流Web應用開發框架(Spring，Play!，Express，Django，等等)。熟悉SOA和WebServices(REST，SOAP)系統框架。熟悉主流應用服務器(Tomcat，JBoss，Apache，Nginx，等)。
9、精通數據庫設計和性能優化。熟悉主流RDBMS和NoSQL數據庫(MySQL，MongoDB，Memcached，Redis等)，以及數據庫編程(SQL，JDBC，iBatis，OpenJPA，等)
10、熟悉常用工程工具：Jenkins，Maven/Sbt/Npm/Ant，Git/SVN，Eclipse/IntelliJ，等等。
11、熟悉設計模式，熟練掌握面向對象編程和事件驅動編程風格。
12、有熱情，酷愛技術，有良好的計劃、溝通、組織協調能力、語言表達能力。較強的邏輯分析能力和應變能力。良好的團隊合作精神。
IT工程師崗位職責2
崗位職責：
1.負責一維探測信號的.處理、分析、檢測與識別算法的開發與改進；
2.負責圖像處理、模式識別、三維重建算法的開發與改進和硬件移植與優化，包括圖像增強、目標檢測與識別等；
3.協助完成算法的實現與測試；
4.負責撰寫相關技術文檔。
任職要求：
1、碩士及以上學歷，數學、計算機、模式識別、生物醫學工程等相關專業畢業；
2、具備基礎紮實，在圖像處理、數字信號處理、模式識別或機器視覺領域有較爲豐富的知識積累和一定的實際項目經驗；
3、熟練使用C/C++和matlab，熟練使用VS開發環境；
4、在譜分析、輻射探測、輻射成像、圖像中物體檢測與識別、圖像算法的DSP移植與優化其中某一方面有深入研究的優先考慮；軟件開發和算法編程實現能力突出的優先考慮。
IT工程師崗位職責3
崗位職責：
1、參與或指導項目中物理層設計；
2、參與或指導項目中物理層代碼的編碼、維護；
3、參與物理層文檔的撰寫、維護。
要求：
1、全日制大學本科/碩士學歷，通信、電子、計算機、應用物理相關專業；
2、熟悉通信系統，精通信號分析、數字信號處理；
3、熟練掌握C、Matlab編程；
4、至少熟悉WCDMA、TD-SCDMA、LTE其中一種通信系統相關物理層概念、架構。
IT工程師崗位職責4
崗位職責：
1、設計和優化應用算法，並協助完成應用軟件方案設計及算法設計；
2、完成項目功能模塊的代碼實現與單元測試；
3、按公司要求執行項目開發規範以及過程控制流程，編寫相關文檔。
任職條件：
1、教育背景：本科及以上學歷；
2、專業：計算機、生物醫學工程等相關專業；
3、技能：英語六級或以上水平，聽、說、讀、寫能力優秀；熟悉C/C++語言、MFC，熟練使用VS20xx、VS20xx的其中一種工具進行開發；可使用PHP進行面向對象編程，熟悉MySQL數據庫者優先；熟悉軟件開發流程，具有面向對象設計能力和開發能力；
4、其他：溝通能力良好，有創造性思維，善於發現問題。
IT工程師崗位職責5
崗位職責：
1.負責醫療產品算法開發、數學建模、統計分析等，並能夠熟練應用Matlab，C++進行研發和測試；
2.負責應用小波分析、傅立葉變換、神經網絡等信號處理算法對產品方案進行驗證和實施；
3.負責對算法性能進行統計評估，包括相關性與迴歸分析，敏感度與特異度分析，最小樣本值估算等。
任職要求：
1.本科學歷以上，生物醫學工程、通信電子、信號處理等相關專業；
2.兩年醫學信號算法開發經驗，熟悉相關醫學標準；
3.對醫學信號有一定了解，熟悉數字信號處理理論與方法；
4.具有積極樂觀的工作態度；能吃苦耐勞，能承擔較大的工作壓力；
5.具有良好團隊合作精神和溝通能力。
IT工程師崗位職責6
主要職責：
1.結合業務需求，研究並實現數據挖掘算法；
2.參與業務解決方案的設計和編寫，撰寫相關技術文檔。
崗位要求：
1、有紮實的數據基礎，數學、物理等相關專業；
2、掌握統計分析方法、數據挖掘算法法及原理，並能基於業務問題靈活運用；
3、較強的文檔編寫功底和邏輯思維能力；
4、充分理解Hadoop基礎架構和實現原理；
5、有較強的理解抽象問題能力和自我學習能力。
優先考慮：
1、有大數據挖掘相關項目經驗者優先；
2、精通編程語言，能獨立完成算法實現者優先；
3、具備良好的工作態度，積極進取者優先。