大概率問題一：離職原因是什麼?
從求職者角度來說，離職的原因不外乎這樣幾種：錢少、離家遠、沒前途、壓力大、人際關係不好等等。這些都是非常客觀和現實的問題，不能因爲這些原因而否定這個人。但是，從公司角度出發，雖然面試官明白應聘者的心中有諸多委屈不滿，但是他也同樣會擔心一旦僱傭了這位應聘者，將來有一天他也會用同樣的方法來對待自己的公司。
所以，回答這個問題的關鍵，就是要處理好兩者之間的矛盾，既要表達合情合理的離職原因，又要隱藏自己對先前職位的不滿情緒。
建議大家說以下3點：
1
追求個人發展：目前職位限制，尋求更高的發展空間
2
仰慕公司：貴公司是我仰慕已久;
3
家庭原因：比如異地回鄉等。
大概率問題二：請自我介紹
面試中，考官的第一個問題通常都是：“是否可以先請您作一下自我介紹?”雖然大多數面試考官的手頭都已經有求職者的簡歷了，但他們還是會要求應聘者作一個自我介紹。因爲這個問題既是一個很好的開場白，又可以藉機考察應聘者的語言表達能力、應變能力、心理承受能力和邏輯思維能力等。
因此，應聘者必須在短暫的時間裏展示自我，抓住考官的“心”。要實現這個目的，應聘者至少要做到五個“有”：
有聚。應聘者的眼睛最好要多注視面試考官，將面試考官的注意力集中在自己身上。
有節。應聘者在介紹的`時候要掌握好節奏，既不宜太長，也不能過於簡短，適當地把握好時間將給考官留下良好的印象。
有序。敘述的條理要清晰，讓人聽得明白，邊說邊在心裏整理一番，找不到話時寧可結束，避免一時慌忙亂了頭緒。
有新。諸如姓名、教育經歷、工作經歷等簡歷表上已經有的東西不用過多重複，面試的自我介紹要有新意。應聘者宜將重點放在與應聘職位相關的工作經歷和所取得的成績上，包括在簡歷中未能體現的工作心得和能力。
有禮。禮貌地作一個簡短的開場白和結束後道一聲謝謝，都會爲您的面試印象加分。
大概率問題三：還有什麼問題要問嗎?
“最後一問”該問些什麼?一般來說，圍繞公司、職位的提問會讓面試官覺得你確實是關心這份工作的。雖然常規的公司介紹、職位描述會在面試裏完成，但你不妨就此問題深入下去。
以下幾個問題，供求職者參考：
1
公司對這個崗位的期望是什麼樣的?其中，哪些部分是我需要特別努力的?
2
公司是否有正式或非正式培訓?
3
公司的升遷渠道如何?
4
公司是否有外派或輪調的機會?
5
是否有資深的人員能夠帶領新進者，並讓新進者有發揮的機會?
6
公司強調團隊合作。那在這個工作團隊中，哪些個人特質是公司所希望的?
7
公司是否鼓勵在職進修?對於在職進修是否有補助?
8
能否爲我介紹一下工作環境，或者我是否有機會能參觀一下貴公司?
你也要知道，最後一句不該問什麼。
1
薪資待遇
企業的薪水待遇和福利措施等，毫無疑問是大家最關心的問題，但卻不適合在“最後一問”中提出。若崗位工資固定，有時面試官會在面試過程中有所透露;若工資隨個人表現而變化，那在初次面試中早早提出薪資要求，應聘者就失去先機了。所以，如果面試官沒有主動提及，此類問題不適合提出。
2
過於高深的問題
不要把自己想象成記者!如果你不是應聘高管，就不要提出那些連面試官都難以招架的問題。所謂“在其位，謀其職”，畢竟面試官考量的是應聘者的關注點和興趣是否適合應聘崗位。太過高深的問題，不僅不能讓你從中獲益，甚至會讓面試官認爲你好高騖遠，引起反感。
3
超出應聘崗位的問題
剛畢業或尚未畢業的大學生，在求職過程中，或由於職業方向不確定，或抱着對新鮮事物踊躍嘗試的心態，對不同崗位都躍躍欲試。這本沒有錯，但在面試中過多地表現出對非應聘崗位的興趣，就不太合適了。這會讓面試官以爲你對所聘崗位本身並沒有興趣，反而顧此失彼。
500強公司趣聞面試題：
1.這是來自Adobe公司一道題目：一輛加滿油的摩托車可以騎50千米，如果你有50輛這樣的摩托車，你能騎多遠?
答案：這取決於你如何使用油箱裏的油。
最簡單的回答是讓這些摩托車同時發動，所有的摩托就能同時走完這100千米。然而，還有另外一種答案：將這50輛車全部發動，在騎到50千米的時候將25輛摩托車的汽油加到剩餘的摩托車裏，這樣你就會有25輛加滿油的摩托車，然後騎了50千米之後再重複剛纔的作法。通過這種方法，你最終能騎350千米遠。其實，第二種方法在遇到25求一半時直接就取12了，加入你能就這些也全部考慮進去的話，實際上你能到達比350千米更遠的地方。
2.微軟的問題是這樣的：假如你在一艘船上，請問將公文包扔出去之後水面會上漲嗎?
答案：不會。
原因是公文包在船上的重量和在水裏的重量是一樣的，所以無論在任何情況下，水面都不會上漲。
3.來日亞馬遜的一道面試題：拋擲硬幣，如果正面朝上就不再拋擲這一枚了，而是去拋擲第二枚硬幣。如果反面朝上就將這一枚再拋擲一次。拋擲第二枚硬幣的時候沒有任何要求。問，正反面的機率各是多少?
答案：依然是1比1。
因爲在拋擲第一枚硬幣的時候需要假設兩種情況，所以正反面概率爲1比1.而第二枚硬幣的概率繼續是1比1，所以總的概率還是1比1。