電子商務畢業論文提綱範文模板

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論文提綱是畢業論文寫作的藍圖規劃,其重要性是不言而喻的,下面是小編蒐集整理的電子商務畢業論文提綱範文,供大家閱讀參考。

電子商務畢業論文提綱範文模板

摘要 5-7

Abstract 7-9

目錄 10-13

第1章 緒論 13-20

1.1 前言 13-15

1.1.1 研究背景 13-15

1.1.2 研究目的與意義 15

1.2 研究內容 15-20

1.2.1 本文研究分析思路與框架 15-16

1.2.2 論文采用的研究方法 16-18

1.2.3 本文的組織結構 18-20

 第2章 我國 B2C 購物網站的概況及在線評價的介紹 20-29

2.1 我國 B2C 購物網站的概況 20-25

2.1.1 電子商務以及 B2C 的定義 20-23

2.1.2 我國 B2C 購物網站的經營現狀與市場格局 23-25

2.1.3 本文 B2C 購物網站的研究對象 25

2.2 B2C 購物網站用戶在線商品評價的狀況 25-29

2.2.1 在線商品評價的定義 25-26

2.2.2 商品評價的分類與結構 26-27

2.2.3 研究 B2C 購物網站商品評價的範圍及意義 27-29

第3章 B2C 購物網站商品評價的效應研究的理論基礎與文獻綜述 29-41

3.1 商品評價效應的基本定義 29-30

3.2 網絡購物信息抓取技術的`發展及文獻綜述 30-31

3.2.1 中文網絡信息抓取技術的發展歷程 30-31

3.2.2 中文網絡信息抓取技術的相關文獻綜述 31

3.3 在線口碑效應理論與從衆效應理論 31-34

3.3.1 在線口碑理論 31-33

3.3.2 從衆效應理論與綜述 33-34

3.4 網絡購物在線評價信息的效應研究理論及文獻綜述 34-41

3.4.1 購物網站用戶商品評價研究的特徵選取 36-37

3.4.2 購物網站用戶在線商品評價研究的技術和方法 37

3.4.3 本論文所用的研究方法與技術 37-38

3.4.4 購物網站用戶在線商品評價效應研究的文獻綜述 38-41

 第4章 B2C 購物網站數據信息的採集與要素量化 41-57

4.1 網絡信息抓取技術和工具的發展 41-44

4.1.1 常用的網絡信息抓取工具 41-44

4.1.2 網絡信息抓取工具的選取(MetaSeeker) 44

4.2 B2C 購物網站在線商品評價信息和諮詢信息的抓取 44-51

4.2.1 B2C 購物網站在線商品評價信息的結構 44-47

4.2.2 B2C 購物網站諮詢信息的結構 47

4.2.3 B2C 購物網站在線商品評價信息和諮詢信息的抓取過程 47-51

4.3 B2C 購物網站在線商品評價信息和諮詢信息的要素量化 51-55

4.3.1 京東商城在線商品評價信息的要素量化 51-54

4.3.2 京東商城諮詢信息的要素量化 54-55

4.4 本章小結 55-57

第5章 B2C 購物網站在線信息的初步分析 57-82

5.1 網絡購物用戶的區域分佈、會員等級以及消費品牌的研究 57-67

5.1.1 網絡購物用戶會員等級以及消費能力省份分佈分析 57-61

5.1.2 不同等級網絡購物會員用戶對手機品牌的購買情況 61-67

5.2 網絡購物用戶的諮詢、購買行爲以及對商品進行評論等行爲規律研究 67-79

5.2.1 網絡購物用戶諮詢、購買、評價時間特徵 68-72

5.2.2 網絡購物用戶諮詢與購買行爲關係分析 72-73

5.2.3 網絡購物用戶購買行爲與在線發表評價行爲的關係分析 73-75

5.2.4 在線評價信息購買與評價時間差的多元線性迴歸分析 75-79

5.3 本章小結 79-82

 第6章 B2C 網絡購物用戶商品評價效應的相關實證研究 82-113

6.1 網絡購物用戶在線評價和諮詢信息的關注焦點研究 82-96

6.1.1 因子分析理論介紹 82-84

6.1.2 在線評價信息的因子分析 84-89

6.1.3 諮詢信息的因子分析 89-96

6.2 在線評價信息對銷售量的影響 96-109

6.2.1 基本變量的定義與描述以及相關的基本假設 97-99

6.2.2 在線評價信息對銷售量的影響 99-106

6.2.3 本節小結 106-109

6.3 本章小結 109-113

 第7章 B2C 網絡購物用戶商品評價的效應研究的總結及前景預測 113-118

7.1 本文的研究結論 113-115

7.2 根據研究結果給網絡商家提出合理的建議 115-116

7.3 本文的創新之處 116

7.4 本文的不足之處以及進一步研究的方向 116-118

參考文獻 118-127

附錄A 127-130

致謝 130-132

個人簡歷 在讀期間發表的學術論文與研究成果 132