數據庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型數據庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。下面是小編整理的關於計算機三級數據庫複習重點，歡迎大家參考!
SQL注入
SQL注入通過網頁對網站數據庫進行修改。它能夠直接在數據庫中添加具有管理員權限的用戶，從而最終獲得系統管理員權限。黑客可以利用獲得的管理員權限任意獲得網站上的文件或者在網頁上加掛木馬和各種惡意程序，對網站和訪問該網站的網友都帶來巨大危害。
防禦SQL注入有妙法
第一步：很多新手從網上下載SQL通用防注入系統的程序，在需要防範注入的頁面頭部用來防止別人進行手動注入測試。
可是如果通過SQL注入分析器就可輕鬆跳過防注入系統並自動分析其注入點。然後只需要幾分鐘，你的管理員賬號及密碼就會被分析出來。
第二步：對於注入分析器的防範，筆者通過實驗，發現了一種簡單有效的防範方法。首先我們要知道SQL注入分析器是如何工作的。在操作過程中，發現軟件並不是衝着“admin”管理員賬號去的，而是衝着權限(如flag=1)去的。這樣一來，無論你的管理員賬號怎麼變都無法逃過檢測。
第三步：既然無法逃過檢測，那我們就做兩個賬號，一個是普通的管理員賬號，一個是防止注入的賬號，爲什麼這麼說呢?筆者想，如果找一個權限最大的賬號製造假象，吸引軟件的檢測，而這個賬號裏的內容是大於千字以上的中文字符，就會迫使軟件對這個賬號進行分析的時候進入全負荷狀態甚至資源耗盡而死機。下面我們就來修改數據庫吧。
1.對錶結構進行修改。將管理員的賬號字段的數據類型進行修改，文本型改成最大字段255(其實也夠了，如果還想做得再大點，可以選擇備註型)，密碼的字段也進行相同設置。
2.對錶進行修改。設置管理員權限的賬號放在ID1，並輸入大量中文字符(最好大於100個字)。
3.把真正的管理員密碼放在ID2後的任何一個位置(如放在ID549上)。
我們通過上面的`三步完成了對數據庫的修改。
這時是不是修改結束了呢?其實不然，要明白你做的ID1賬號其實也是真正有權限的賬號，現在計算機處理速度那麼快，要是遇上個一定要將它算出來的軟件，這也是不安全的。我想這時大多數人已經想到了辦法，對，只要在管理員登錄的頁面文件中寫入字符限制就行了!就算對方使用這個有上千字符的賬號密碼也會被擋住的，而真正的密碼則可以不受限制。
1、說明：複製表(只複製結構,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1(僅用於SQlServer)
法二：select top 0 * into b from a
2、說明：拷貝表(拷貝數據,源表名：a 目標表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、說明：跨數據庫之間表的拷貝(具體數據使用絕對路徑) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具體數據庫’ where 條件
例子： b in '"&Server.MapPath(".")&"" &"' where..
4、說明：子查詢(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、說明：顯示文章、提交人和最後回覆時間
select e,name,ate from table a,(select max(adddate) adddate from table where e=e) b
6、說明：外連接查詢(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、說明：在線視圖查詢(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、說明：between的用法,between限制查詢數據範圍時包括了邊界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 數值1 and 數值2
9、說明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、說明：兩張關聯表，刪除主表中已經在副表中沒有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where d1=d1 )