Java開發崗位面試題「彙總」

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下面是我自己收集整理的Java崗位今天面經遇到的面試題,可以用它來好好準備面試。

Java開發崗位面試題「彙總」

Java基礎

1. String類爲什麼是final的。

2. HashMap的源碼,實現原理,底層結構。

3. 說說你知道的幾個Java集合類:list、set、queue、map實現類咯。

4. 描述一下ArrayList和LinkedList各自實現和區別。

5. Java中的隊列都有哪些,有什麼區別。

6. 反射中,ame和classloader的區別。

7. Java7、Java8的新特性(baidu問的,好BT)。

8. Java數組和鏈表兩種結構的操作效率,在哪些情況下(從開頭開始,從結尾開始,從中間開始),哪些操作(插入,查找,刪除)的效率高。

9. Java內存泄露的問題調查定位:jmap,jstack的使用等等。

10. string、stringbuilder、stringbuffer區別。

11. hashtable和hashmap的區別。

13 .異常的結構,運行時異常和非運行時異常,各舉個例子。

14. String a= “abc” String b = “abc” String c = new String(“abc”) String d = “ab” + “c” .他們之間用 == 比較的結果。

15. String 類的常用方法。

16. Java 的引用類型有哪幾種。

17. 抽象類和接口的區別。

18. java的基礎類型和字節大小。

19. Hashtable,HashMap,ConcurrentHashMap 底層實現原理與線程安全問題(建議熟悉 jdk 源碼,才能從容應答)。

20. 如果不讓你用Java Jdk提供的工具,你自己實現一個Map,你怎麼做。說了好久,說了HashMap源代碼,如果我做,就會借鑑HashMap的原理,說了一通HashMap實現。

21. Hash衝突怎麼辦?哪些解決散列衝突的方法?

22. HashMap衝突很厲害,最差性能,你會怎麼解決?從O(n)提升到log(n)咯,用二叉排序樹的思路說了一通。

23. rehash

24. hashCode() 與 equals() 生成算法、方法怎麼重寫。

Java IO

1. 講講IO裏面的常見類,字節流、字符流、接口、實現類、方法阻塞。

2. 講講NIO。

3. String 編碼UTF-8 和GBK的區別?

4. 什麼時候使用字節流、什麼時候使用字符流?

5. 遞歸讀取文件夾下的文件,代碼怎麼實現。

Java Web

1. session和cookie的區別和聯繫,session的生命週期,多個服務部署時session管理。

2. servlet的一些相關問題。

3. webservice相關問題。

4. jdbc連接,forname方式的步驟,怎麼聲明使用一個事務。舉例並具體代碼。

5. 無框架下配置的主要配置內容。

6. jsp和servlet的區別。

JVM

1. Java的內存模型以及GC算法。

2. jvm性能調優都做了什麼。

3. 介紹JVM中7個區域,然後把每個區域可能造成內存的溢出的情況說明。

4. 介紹GC 和GC Root不正常引用。

5. 自己從classload 加載方式,加載機制說開去,從程序運行時數據區,講到內存分配,講到String常量池,講到JVM垃圾回收機制,算法,hotspot。反正就是各種擴展。

6. jvm 如何分配直接內存, new 對象如何不分配在堆而是棧上,常量池解析。

7. 數組多大放在 JVM 老年代(不只是設置 PretenureSizeThreshold ,問通常多大,沒做過一問便知)。

8. 老年代中數組的訪問方式。

9. GC 算法,永久代對象如何 GC , GC 有環怎麼處理。

10. 誰會被 GC ,什麼時候 GC。

11. 如果想不被 GC 怎麼辦。

12. 如果想在 GC 中生存 1 次怎麼辦。

開源框架

1. hibernate和ibatis的區別。

2. 講講mybatis的連接池。

3. spring框架中需要引用哪些jar包,以及這些jar包的用途。

4. springMVC的原理。

5. springMVC註解的意思。

6. spring中beanFactory和ApplicationContext的聯繫和區別。

7. spring注入的幾種方式(循環注入)。

8. spring如何實現事物管理的。

9. springIOC。

10. spring AOP的原理。

11. hibernate中的1級和2級緩存的使用方式以及區別原理(Lazy-Load的理解)。

12. Hibernate的原理體系架構,五大核心接口,Hibernate對象的三種狀態轉換,事務管理。

多線程

1. Java創建線程之後,直接調用start()方法和run()的區別。

2. 常用的線程池模式以及不同線程池的使用場景。

3. newFixedThreadPool此種線程池如果線程數達到最大值後會怎麼辦,底層原理。

4. 多線程之間通信的同步問題,synchronized鎖的是對象,衍伸出和synchronized相關很多的具體問題,例如同一個類不同方法都有 synchronized鎖,一個對象是否可以同時訪問。或者一個類的static構造方法加上synchronized之後的鎖的影響。

5. 瞭解可重入鎖的含義,以及ReentrantLock 和synchronized的區別。

6. 同步的數據結構,例如concurrentHashMap的源碼理解以及內部實現原理,爲什麼他是同步的且效率高。

7. atomicinteger和Volatile等線程安全操作的關鍵字的理解和使用。

8. 線程間通信,wait和notify。

9. 定時線程的使用。

10. 場景:在一個主線程中,要求有大量(很多很多)子線程執行完之後,主線程才執行完成。多種方式,考慮效率。

11. 進程和線程的區別。

12. 什麼叫線程安全?舉例說明。

13. 線程的幾種狀態。

14. 併發、同步的.接口或方法。

15. HashMap 是否線程安全,爲何不安全。 ConcurrentHashMap,線程安全,爲何安全。底層實現是怎麼樣的。

16. J.U.C下的常見類的使用。 ThreadPool的深入考察; BlockingQueue的使用。(take,poll的區別,put,offer的區別);原子類的實現。

17. 簡單介紹下多線程的情況,從建立一個線程開始。然後怎麼控制同步過程,多線程常用的方法和結構。

18. volatile的理解。

19. 實現多線程有幾種方式,多線程同步怎麼做,說說幾個線程裏常用的方法。

網絡通信

1. http是無狀態通信,http的請求方式有哪些,可以自己定義新的請求方式麼。

2. socket通信,以及長連接,分包,連接異常斷開的處理。

3. socket通信模型的使用,AIO和NIO。

4. socket框架netty的使用,以及NIO的實現原理,爲什麼是異步非阻塞。

5. 同步和異步,阻塞和非阻塞。

6. OSI七層模型,包括TCP,IP的一些基本知識。

7. http中,get post的區別。

8. 說說http,tcp,udp之間關係和區別。

9. 說說瀏覽器訪問,經歷了怎樣的過程。

10. HTTP協議、 HTTPS協議,SSL協議及完整交互過程;

11. tcp的擁塞,快回傳,ip的報文丟棄。

12. https處理的一個過程,對稱加密和非對稱加密。

13. head各個特點和區別。

14. 說說瀏覽器訪問,經歷了怎樣的過程。

數據庫MySql

1. MySql的存儲引擎的不同。

2. 單個索引、聯合索引、主鍵索引。

3. Mysql怎麼分表,以及分表後如果想按條件分頁查詢怎麼辦(如果不是按分表字段來查詢的話,幾乎效率低下,無解)。

4. 分表之後想讓一個id多個表是自增的,效率實現。

5. MySql的主從實時備份同步的配置,以及原理(從庫讀主庫的binlog),讀寫分離

6. 寫SQL語句。

7. 索引的數據結構,B+樹。

8. 事務的四個特性,以及各自的特點(原子、隔離)等等,項目怎麼解決這些問題。

9. 數據庫的鎖:行鎖,表鎖;樂觀鎖,悲觀鎖。

10. 數據庫事務的幾種粒度;

11. 關係型和非關係型數據庫區別。

設計模式

1. 單例模式:飽漢、餓漢。以及餓漢中的延遲加載,雙重檢查。

2. 工廠模式、裝飾者模式、觀察者模式。

3. 工廠方法模式的優點(低耦合、高內聚,開放封閉原則)。

算法

1. 使用隨機算法產生一個數,要求把1-1000W之間這些數全部生成。(考察高效率,解決產生衝突的問題)。

2. 兩個有序數組的合併排序。

3. 一個數組的倒序。

4. 計算一個正整數的正平方根。

5. 說白了就是常見的那些查找、排序算法以及各自的時間複雜度。

6. 二叉樹的遍歷算法。

7. DFS,BFS算法。

9. 比較重要的數據結構,如鏈表,隊列,棧的基本理解及大致實現。

10. 排序算法與時空複雜度(快排爲什麼不穩定,爲什麼你的項目還在用)。

11. 逆波蘭計算器。

12. Hoffman 編碼。

13. 查找樹與紅黑樹。

併發與性能調優

1. 有個每秒鐘5k個請求,查詢手機號所屬地的筆試題(記得不完整,沒列出),如何設計算法?請求再多,比如5w,如何設計整個系統?

2. 高併發情況下,我們系統是如何支撐大量的請求的。

3. 集羣如何同步會話狀態。

4. 負載均衡的原理。

5 .如果有一個特別大的訪問量,到數據庫上,怎麼做優化(DB設計,DBIO,SQL優化,Java優化)。

6. 如果出現大面積併發,在不增加服務器的基礎上,如何解決服務器響應不及時問題“。

7. 假如你的項目出現性能瓶頸了,你覺得可能會是哪些方面,怎麼解決問題。

8. 如何查找 造成 性能瓶頸出現的位置,是哪個位置照成性能瓶頸。

9. 你的項目中使用過緩存機制嗎?有沒用用戶非本地緩存。

其他

1.常用的linux下的命令。