隨着大數據的火熱發展，大數據工程師的職業受到越來越多的關注。那麼大數據工程師的薪資待遇究竟有多少呢?下面是小編整理的大數據工程師的薪資待遇，歡迎大家參閱!
首先，來看大數據工程師的地區競爭力排名：
其中，分析員與分析專員要求0-2年工作經驗，數據分析師通常要求3年以上工作經驗。
數據分析師招聘要求的表述範本如下：
任職要求：
1、統計學、計量經濟學、數據挖掘等數據分析相關的專業本科以上學歷。
2、3年以上互聯網行業數據分析或數據挖掘經驗，有IT大數據分析經驗，諮詢公司數據分析經驗、互聯網數據建模分析經驗者優先。
3、熟悉MS Office、數據庫、統計、數據分析、數據挖掘等相關領域知識、算法或工具
4、具備良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果。
可以看到，除非有專門商業數據部門的企業，其他企業一般需要的是個多面手，提供業務參考和諮詢。
二、 數據挖掘相關職位
接下來我們來看下數據挖掘工程師的情況。合格的數據挖掘工程師通常需要有3年以上工作經驗。一二線城市的大中型企業和數據諮詢公司有此類獨立職位。主要技能爲2和3(數據挖掘和平臺應用)。
深圳數據挖掘工程師工資中位數爲：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資工資30-50K。當然，剛入職的0起點新人起薪是3500-5000。新人需要1年左右的培養期。
按照年資劃分，由於此職位在中國出現時間比較短，所以只有一個大致的數據。
Title和薪水的對應關係如下：
其中，5年以上經驗者可以晉升爲高級數據挖掘工程師，薪水約爲30K-50K。
爲了便於理解，我們來發個招聘樣本，以下是騰訊的招聘需求：
工作經驗：3-5年
薪資範圍：￥ 18000-30000
學歷要求：碩士以上
職位職責：負責用戶產生的大數據在垃圾廣告、違法信息等識別過濾領域的應用。負責分析、挖掘、對抗各種產品安全層面的惡意行爲;
職位要求：計算機或相關專業本科以上學歷，2年以上相關工作經驗;
豐富的數據分析經驗以及惡意對抗實戰經驗;
熟悉C/C 開發，有一定的架構能力和良好代碼規範;
熟悉linux/unix系統與開發環境;熟悉mysql以及SQL語言
三、 數據工程師相關職位
接下來，我們來看下數據工程師的情況。這是比較複雜的情況，產生的title不計其數。但是歸根結底，都是在已有平臺和工具的基礎上實現開發和運用。大部分我們見到的“數據**工程師”其實都歸屬此類。技能要求爲3(數據結構和算法，分佈式計算以及數據庫知識等)，其次是1和2。就以最常見的title——數據工程師爲例，仍然在深圳：
數據工程師這個title由於工作年限、技能水平、負責內容的不同，在深圳的薪酬跨度比較大：
如圖，深圳數據工程師工資中位數：￥13156元/月，以上圖表顯示：最低工資2K-3K，最高工資20K-30K。
該職位是需求最爲強勁的，title也很多。
我們可以看到，從2010年至今，需求是越來越大。薪酬也根據相應工作年限而增加。
行業競爭力和地區競爭力與之前的數據分析師、數據挖掘工程師是一致的。北上深需求最爲強勁，互聯網、地產、金融位列需求最大的前三名。
事實上，不止現在數據工程師需求缺口嚴重，根據國外的情況，未來這塊仍然是大有可爲的。美國人才招聘市場的數據分析領先者WANTED Analytics 最近給出報告，增長最快的大數據職位的技能要求如下：
這些崗位上需求增長最快的三項技能分別是：Python編程(96.90%)，Linux(76.60%)和SQL結構化查詢語言(76%)
與之對應的是中國市場的僱主的招聘範本：
職位職能：大數據工程師
崗位職責：
負責數據採集產品設計和開發;
負責數據倉庫建模、數據預處理子系統的設計和開發;
負責數據挖掘功能設計和開發。
任職資格：
有紮實的計算機理論基礎, 對數據結構及算法有較強的功底;
熟練java、C 、Python中的任何一種語言，兼有者更佳;
對分佈式系統原理有較深的理解，理解數據庫和nosql相關理論;
有在網站公司或海量數據處理工作經驗，數據分析和挖掘經驗者優先;
有使用Go語言開發高性能後臺系統經驗者優先;
熟悉Sphinx全文檢索引擎經驗者優先。
四、數據架構師職位情況
最後我們來看看數據架構師，這是整個數據產業上的頂端職位，最終指向也是——首席數據官/架構專家。這個職位一般是獵頭職位，要求是4(“軟件工程技能牛過多數人的統計學家”;高級算法設計與優化;數據相關係統設計與優化;需要有垂直行業經驗)。既要懂行業，又要技術資歷(最少3年，一般5年)，所以空缺巨大。筆者朋友公司的該職位就動用獵頭招了快半年。薪資是30K-50K。當然更多一線公司開出來的是“薪資面議”，你懂的。接下來仍然以深圳爲例：
這個職位的統計因爲人才缺口巨大,樣本過少。所以我們只能大致來看看薪酬待遇，統計結果是偏低的，僅能作爲參考。
深圳數據架構師工資中位數：￥23700元/月，以上圖表顯示：最低工資10K-15K，最高工資無法確定。唯一肯定的是一定超過百萬。
企業的招聘要求如下(百度爲例)：
崗位職責：
負責數據中心空調/配電系統/智能監控等新技術工程研發、驗證及落地
負責數據中心基礎設施智能監控平臺需求梳理、功能分析、運行數據分析與挖掘
參與數據中心運維調優，制定優化控制策略
負責智能數據中心架構設計，推動基礎設施監控平臺與IT系統信息融合及聯動
任職資格:
本科及以上學歷
5年或以上數據中心行業設計、諮詢、建設工作經驗，熟悉空調/電氣/監控系統架構
熟悉基礎設施系統各組件、系統參數計算、設備選型
有開闊的技術視野，較強的流程分析和優化能力
較強的項目協調及管理能力，良好團隊協作能力
五、 總結
綜上所述，數據相關的職位，指向的是數據採集、數據挖掘、數據分析、數據結構四大技能，即使初級職位，要求也是一專多能。高級職位則要求每個模塊都有理解，對統計、編程、行業理解都要求很高。
未來是一個數據的時代，也是數據科學家的時代!