2017年4月27日，創新工場董事長兼CEO李開復在GMIC 2017會議期間，談到創新工場投資人工智能公司的策略，“要一直打破沙鍋問到底，我們從他身上學到一點AI，我們纔敢投。”李開復對鳳凰科技表示。
人工智能能改造各傳統企業，在諸多垂直領域，小公司都有機會，不會被BAT碾壓，這是創業者和投資人對這一領域趨之若鶩的原因。
在李開復看來，未來十幾年，互聯網公司用戶做大了，將要使用人工智能;有數據、有對錯的金融行業也是人工智能創業的機會。之後，醫療領域也有機會。再往後，最後是無人駕駛。但是，創業和移動互聯網時期創業不同，創業成本達到了歷史新高，人才、數據、機器都很貴，創業並非易事。
李開復同時也指出，人工智能創業有泡沫，未來12個月，可能會有一批人工智能公司錢花完了，會倒閉。這種泡沫的發生是必然的，但李開復表示創新工場仍會繼續投資創業公司，“長久來看，人工智能是看好的。”
以下是採訪實錄：
鳳凰科技：創新工場投資AI項目時，如何判斷這個項目是否有前景?
李開復：其實沒什麼祕密，就是創新工廠的人都很懂A，所以忽悠不了我們。然後當然是看人，因爲現在懂人工智能工程師非常少，那我們能夠確保他是懂的，而不只是簡歷上寫一個什麼。要一直打破沙鍋問到底，我們從他身上學到一點AI，我們纔敢投，而不是說我們問了幾個問題他都知道的還沒有我們多，這個是最核心的。
第二就是說，我們不想冒技術的風險，大部分的AI應用，都是把已經成熟的技術用在一個可以產生商業價值的領域。當然，如果你要投無人駕駛，還是有風險的，但這是兩回事情。短期的投資我們不要冒技術風險，因爲創業它已經有了合夥人風險、市場風險、競爭風險、執行風險，就不要再加一個技術風險了。
還有的話就是我要確保它的應用場景真實、足夠大，然後他的團隊是可以執行的，就說他不止是把技術做出來就了，而是真的能夠落地，產生價值給他的用戶。其實這些都是很標準的問題，我覺得我們跟別人很大的差別就是，我們是真正懂人工智能的，我們有很多人工智能的模式，所以這方面是我們一大特色。
更有趣的問題是說，一旦投資了以後，我們能夠怎樣幫助他們?我們有非常龐大的投後團隊，我們還有投資團隊，還有人工智能供應鏈，能從技術、可重複使用的平臺、代碼、從數據方面，從計算資源方面都提供很大的幫助。
還有就是說，創新工廠現在已經成爲了，不止是VC的領域，而且是整個科學領域的一面旗幟。我們就是人工智能，很多大企業認爲他們解決人工智能問題就是要請創新工廠來解決。我覺得現在在人工智能方面，我們應該有一個非常獨特的機會，能提供全方位的幫助。
鳳凰科技：除了提供數據，創新工場會做一個人工智能方面的操作系統嗎?
李開復：不會，這肯定不是我們小公司能做的事情。
鳳凰科技：人工智能會不會在投資領域出現低谷期，您怎麼看待這個問題?
李開復：低谷期肯定會發生的，所有投資領域都會有低谷期。而且在中國，任何的浪潮它來了就會來得太猛，然後大家都跳進去，就有可能藍海變成紅海，有可能忽悠創業者拿到錢，有可能不懂AI的投資人投錯錢。
然後就會有公司倒閉，就會有很高調的公司倒閉，而且會有看起來貌似很強的公司倒閉，這些都是可以預測的'。
所以我們可以看到第一批拿到AI錢的(創業公司)可能是六個月以前吧，然後他們的錢能夠花18個月，所以我們可以預測大概12個月以後，這裏面會有一批錢沒了，拿不到錢了，倒閉了。
然後就會有人說，你看，忽悠吧，這個倒閉了吧，這麼牛的公司也死了吧，這就不好了，不要投資了，然後創新工廠會特別高興的把握這個機會，來佈局更多的人工智能，因爲長久人工智能是看好的。
這樣的一個泡沫的發生，我認爲會是短暫的。因爲也會有很多公司創造價值。比如說Face++(鳳凰科技注：創新工場投資的人工智能創業公司)與現在的、非人臉識別的系統相比，有20倍的效率。而且它能夠識別300萬張臉，這是人根本做不到的。
鳳凰科技：出於哪些原因，這些人工智能的公司可能會倒閉?人工智能創業有哪些誤區要避免?
李開復：一個是找到的需求是僞需求，不是真需求。第二個就是科學家太想打造平臺級技術和突破，而沒有專注在用戶身上。第三個問題可能就是不專注，什麼都想做，這是科學家創業的常見的問題。第四個就是合夥人之間的不契合，要把一個做to B跟to C的科學家拉在一起，但這兩個人不合，可能性會挺大的。因爲他們是來自同一個世界的，跟過去移動互聯網的產品經理的工程師不一樣，這兩個是來自一個世界的。
還有一個問題就是他本來的團隊做得不夠好，因爲會講故事被某些VC投了。或者估值太高，當你估值太高的時候，就放不下心態，然後錢花完了可能就融不到錢了。還有可能就是被BAT還有其他的企業碾壓，這個是一直會發生的。
還有就是想象力不夠，大家都做一樣的應用，像我說的人臉識別，現在可能有15個公司了吧，就每一個計算機科學，他寫代碼的時候做了人臉識別，然後做產品做了人臉識別，人臉識別當然是有商業價值的，但我們需要15家公司來做嗎。
所以這些可能都會形成問題，而且每一個問題都會不斷的發生，而且被放大，以後媒體會說寒冬來臨了，那個時候我保證我不會讀你們的文章，我會繼續的投更多的項目。
鳳凰科技：如果一個做深度學習的畢業生，您是建議他去大公司做人工智能還是在小團隊裏闖，或者當老師?
李開復：當老師是一個渠道，但是要最頂尖的，如果你是最頂尖的，做別人沒有的，而且你愛的是創新而不是創造價值，那你就應該留在學術界。
如果你是想要一個很安穩的環境，有大量的數據，讓你什麼都不用擔心，只做人工智能的應用、變現，你只要把人工智能用在領域裏，錢就出來了，用戶就出來了，滿意度就上升了，年薪就增加了，那就去BAT。
但如果你是想創業的話那還是得來創新工廠，因爲我們在增建了工程院，而且我們是無限的招人。
自己創業的話，要什麼先決條件?第一，你有沒有一個商業的合作伙伴，第二，你知不知道你數據的問題，第三你能不能找用戶強需求，然後第四你確不確保這行業沒有一個BAT，或者說崛起的BAT，那麼你這些都是yes的話，那你也可以自己創業。
過去我曾經說在移動互聯網時代創業成本達到歷史新低，因爲一個產品經理不拿薪水，0元就可以創業。
現在必須告訴大家，AI創業成本拿到歷史新高，因爲你要挖人，人貴的要死。因爲這些工程師，你得付出BAT的心血才僱的起他們，他們不願意拿5000塊錢、8000塊錢一個月。第二，你的數據去哪裏呢?去買，貴的要死，你的機器非常貴，我們投資一家公司第一個月就花500萬買個機器。然後是商業夥伴，他會拿你創業者的薪水嗎?股份夠不夠分?
種種的問題都會發生，所以成本達到歷史新高，因爲你會發現股份不夠分，薪水不夠付，機器很貴，數據很貴，所以完全跟以前是不一樣。所以必須到創新工廠，因爲我們會給你數據，然後幫你找夥伴，這些問題都會迎刃而解。