全部作者：邊後琴 金亮 蘇劍波第1作者單位：上海交通大學自動化系論文摘要：3維重構是計算機視覺中最重要和最困難的問題之1。本文提出了1種從兩幅弱標定圖象中重建場景3維模型的方法。即在弱標定的情況下，進行特徵匹配的過程中，同時對場景進行3維重構。每次匹配後就進行1次重構，匹配和重構兩個過程同時迭代進行，極大地提高了整體系統的效率。對真實場景的'圖象數據的實驗證實了本文算法的良好性能。關鍵詞：弱標定，3維重構，特徵匹配，基礎矩陣 (瀏覽全文)發表日期：2008年02月25日同行評議：
對算法的思路、方案及其相關論證尚不充分，且實驗結果沒有與現有算法進行比較，不足以支撐作者給出的“極大地提高了匹配和重構的整體系統的效率”“實驗證實了本文方法的優越性”等結論。建議作者修改補充。英文摘要過於簡短，不能完全反映中文摘要的內容，需修改補充。
