基於最大熵的直方圖閾值分割算法

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全部作者:蘇茂君 陳銳 馬義德第1作者單位:蘭州大學信息科學與工程學院 電路與系統研究所論文摘要:本文對圖像閾值化分割算法進行了研究,提出了1種基於最大熵的直方圖閾值分割算法,並通過幾種常用的評價準則對本文算法和幾種典型的圖像分割算法進行了客觀而定量的評價和比較,實驗結果表明:基於最大熵的圖像自動閾值選取分割算法分割效果良好,要優於常用的直方圖分割算法。關鍵詞:圖像分割,直方圖,分割評價,信息熵 (瀏覽全文)發表日期:2007年10月11日同行評議:

文章通過對常用直方圖分割算法的研究和改進,給出了1種基於最大熵的直方圖閾值選取分割算法,該算法能夠自動獲取最佳閾值,克服了因灰度分佈複雜,灰度直方圖呈現多峯以致難以獲取最佳閾值的缺陷,取得了較好的效果。但是,該算法創新性不夠,基於熵的圖象分割方法已經有學者做了相關研究,本文的`學術價值不夠突出,故建議不予發表。 

基於最大熵的直方圖閾值分割算法
綜合評價:修改稿:注:同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見,綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數值,以1至5顆星顯示。