一、主成分分析法基本原理
人們在從事科學研究的時候往往面臨衆多的複雜因素，且這些因素很多時候包含着重複的信息。科學研究的過程中，這樣的信息越多，研究職員就越不輕易對事物的發展規律做出正確判定。然而在大部分經濟研究過程中，充當自變量的衆多變量之間總是有一定的相關性。因此，如何消除變量之間的相關性以使研究更加精確成爲一個頗受人們關注的題目。1933年，霍特林提出的主成分分析法便是實現這一目的的有效途徑之一。
主成分實際上就是由原變量X1～Xm。線性組合出來的若干個互不相關且未丟失任何信息的新變量，也稱爲綜合變量。因而，建立在主成分基礎上的主成分分析法就是一種針對多指標的綜合評價方法，該方法的基本操縱原理是通過對原始變量相關矩陣內部結構關係的研究，在儘量不損失或少損失原指標所包含信息的條件下，把多個指標簡化爲少數幾個綜合指標。運用主成分分析法計算出來的結果，在保存了原始指標主要信息的同時，又使其彼此之間不相關，比原始變量具有某些更優越的性質。運用主成分分析法可以使得我們在研究複雜題目時捉住主要矛盾。
對石油公司某一年度的生產經營狀況進行評價時，需要用到較多的指標，各個指標所反映的信息必然存在着相互重複的現象，例如石油儲量和石油產量、總收進和淨利潤就是高度相關的。對於企業而言，若要評價某一方面的.生產經營狀況比如產量，則只需對具體指標的數據進行直接的比較就可以了，這一點相對輕易。但在對生產經營業績進行綜合評價時則需要將各個指標所反映的信息進行高度概括。正由於如此，用主成分分析法綜合評價中外石油公司生產經營業績就具有現實基礎。
二、中外石油公司生產業績評價數據
在這裏我們立足石油產業技術和經濟特點，選取若干具有代表性的中外石油公司2003／2004年度的生產經營數據，包括財務方面的數據和生產方面的數據，作爲分析評價各個石油公司生產經營業績綜合評價的基礎數據。這些數據主要來自《美國石油情報週刊》，涵蓋了各個石油公司上游和下游主要業務領域，具有一定的代表性和科學性，基本能夠綜合反映年度生產經營狀況。2003／2004年的數據見表1、表2。
這裏用X1～X9分別代表各個指標。需要說明的是，表中的數據沒有考慮人均數據指標。中石油和中石化擁有的職工人數在世界所有石油公司中居前兩位，因而假如從人均財務指標和生產指標看，國內兩大石油公司業績排名肯定位居後列，不具有可比性。
三、評價模型
根據主成分的基本原理和計算步驟，藉助分析軟件(SAS8．1)，對2003年數據進行綜合處理，根據計算輸出結果，選取2個主成分(累積貢獻率達92．2％)，構建中外石油公司業績綜合評價模型。兩個主成分的線性組合方程式分別爲：
根據綜合評價模型對中外石油公司生產經營業績進行綜合量化評價，需要將各個石油公司數據進行標準化處理。在此對數據進行處理採用標準差標準化方法，將標準化後的數據代人Z1和Z2的計算公式，可以計算出主成分Z1和Z2的數值。之後，再將其代人S的計算式，計算出2003年各個石油公司的業績綜合評價分值，見表3。
運用同樣的方法對2004年的數據進行處理，得出該年度各個公司的生產經營業績綜合評價分值，並將2003/2004年的評價結果進行彙總和比較分析，結果見表4。