淺析商業智能在稅收管理中的應用

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淺析商業智能在稅收管理中的應用

論文關鍵詞:商業智能 數據倉庫 OLAP 
  論文摘要:針對目前稅務管理信息系統存在的問題,引入商業智能手段,提出了商業智能架構體系,給出了一個完整的商業智能系統建設方案,建立數據倉庫並優化了數據倉庫的查詢,利用該數據倉庫對今後稅收情況進行預測。實際應用結果表明,該系統不僅提高了稅務部門對現有的信息數據的利用效率,還提高了稅務部門決策分析的能力,能夠有效地指導稅收工作。 
  稅務部門商業智能系統建設的目標就是要爲其提供一個統一的分析平臺建立OLAP充分利用積累的數據並對其進行深層次的挖掘,從不同的角度分析這些數據並對下階段的稅收數據作出預測.提出稅收預測的解決方案以提高稅收預測的速度和精度爲領導決策提供依據 
    一、商業智能基本概念 
    1商業智能 
    商業智能(B日技術是一種能夠幫助企業迅速完成信息採集、分析的先進技術也是包括數據倉庫(Data  Warehousing)、聯機分析處理(On一line Analytical Processing,OLAP)、數據挖掘(DataMining)在內的用於統計和分析商務數據的先進的信息技術。 
    2.查詢報告 
    企業在運行過程中需要將各地的數據彙總到總部進行管理以用於建立一個數據倉庫這種數據倉庫不但保存了歷史數據階段性數據而且還能從時間上對數據進行分析同時數據倉庫還提供了裝載外部數據的功能用來接受大量的外部數據查詢這個查詢使管理者能很快地獲取相關信息進行決策。 
    3在線分析處理(OLAP) 
    在線分析處理是一種高度交互式的過程信息分析專家通過它可以即時反覆進行分析迅速獲取結果。在線分析處理有多維在線分析處理、關係型在線分析處理和混合在線分析處理。分析處理過程一般包括3種可供選擇的方案: 
    (1)預先計算小結數據在使用前進行計算並存儲。 
    (2)即時計算和存儲.小結數據在查詢時計算然後存儲結果。因爲消除了相應的運行計算,使隨後的查詢運行變得更快 
    (3)隨時計算用戶在需要時對小結數據進行計算。 
    4數據挖掘 
    數據挖掘的功能是從浩如煙海的數據和文檔中發現以前未知的、可以理解的信息進行計算或分析。由於數據挖掘的價值在於掃描數據倉庫或建立非常複雜的查詢。數據和文本挖掘工具必須提供很高的吞吐量.並且擁有並行處理功能支持多種採集。因此數據挖掘工具應該具有良好的擴展功能能夠支持將來可能遇到的各種數據或文檔和計算環境。 
    二、商業智能體系結構設計及系統實現 
    1系統功能設計 
    稅收管理中引入商業智能手段可以解決從基礎數據採集到聯機分析和數據挖掘各個環節的需求問題能夠滿足各級領導對業務信息的查詢與決策支持的需求,具體功能設計爲以下七個部分: 
    (1)數據採集:提供了基礎數據採集工具: 
    (2)報表查詢:對經常使用的固定報表的快速查詢; 
    (3)報表製作:製作並生成用戶自定義的報表; 
    (4)報表分析提供切片、切塊、下鑽、上卷和旋轉等數據分析功能即從不同維度上進行挖掘、清洗、彙總、處理等提取想要的相關數據結果形成報表以圖形等展現出來。 
    (5)即席報表查詢查詢即席自由組合的報表 
    (6)圖表分析:提供了餅圖、線圖、直方圖等圖形分析工具; 
    (7)與地理信息系統(GIS)的結合:利用數據庫的管理、查詢、統計和GIS的空間分析、數學分析模型等爲各級領導提供信息查詢、輔助決策的功能使信息的展現和分析更加直觀。 

  2數據倉庫結構設計 
    數據倉庫的設計要符合稅務系統的業務需求在數據倉庫的設計過程中必須與稅收業務人員以及管理人員密切配合摸清可利用的現有的業務數據外部數據.以及真正的決策需求。稅務數據倉庫應用模型如圖1所示 
    (1)數據源。稅務系統現有的業務系統數據源(包括其歷史數據、業務數據和其它數據)其數據特點是分散、難以共享和再次分析利用: 
    (2)中心數據倉庫。由數據倉庫及多維數據庫組成源數據經過抽取、清洗和轉換之後裝載到數據倉庫中,數據倉庫中的數據是集中的、經過了清洗和轉換的便於進行分析;存儲於多維數據庫中的數據是經過了再次加工的爲稅收分析與決策模型提供了必要的'分析基礎 
    (3)應用服務層。負責連接用戶對數據倉庫、多維數據庫的查詢訪問 
    (4)信息展示工具負責爲用戶展示分析後的結果。並可對展示的數據進行再次的分析利用,形成最後的分析報表和報告。 
    3.數據倉庫設計 
    (1)概念模型設計。在稅務信息管理系統中包括稅務登記管理、徵收管理、稅務稽查、法規及複議等各個模塊每個處理模塊存儲着既獨立又相互聯繫的管理數據運用數據倉庫的理論和方法對這些管理數據進行綜合、提取可產生支持稅務管理決策或稅務信息訪問的信息 
    (2)邏輯模型設計。①分析主題域概念模型設計確定了稅務登記、申報徵收、稅收計會統、發票管理四個主題域,其中申報徵收主題是整個業務流程的中心環節所以選定申報徵收主題來實施。②粒度層次劃分。對於納稅申報主題數據量巨大將從前端得來的申報數據經過轉換作爲基礎數據,按照時間和徵收機關進行綜合。③確定數據分割策略。在本系統中,數據分割採用按照時間和徵收機關進行。 
    (3)設計維表及事實表根據稅務徵管包含的業務範圍和決策分析的需要設計徵收管理的星形模式星形模式的模型如圖2所示。納稅人的納稅情況作爲事實表與之關聯的有多個維表:納稅時間維表、納稅人維表、徵收機關維表,稅種維表、行業維表。