中國密集的人口,交通的不便,零售的不發達,巨大的消費市場和不斷提升的家庭收入讓電子商務更能滿足中國顧客的需求,體現其巨大的價值。下面由小編為大家分享整理的電子商務未來發展前景，歡迎大家閱讀瀏覽。
1.移動購
2013 年底,中國的移動使用者已達到5億,PC使用者是5.9億;但移動使用者的增速為19.5%,而PC使用者的增速僅為6.8%。也就是說,到2017年,移動使用者總數將超過PC。智慧終端的普及化和行動網路基礎設施的深度覆蓋,推動了移動購物的滲透率和普及化。可以預期在未來的三到五年,移動購物將成為電商的主戰場。電商必須自己革自己的命,否則將失去生存之地。短短几年以前,我們還在暢想電商讓人們足不出戶就可以享受購物和服務,而移動購物讓這個使命過時了。移動裝置已經成為人的器官的延伸,新的生活方式是隨時隨地隨身都可以享受購物和服務
移動使用者有不同的購物特徵:碎片化的時間、繁忙的工作,移動裝置的便捷讓其購物更頻繁、更零碎,購物高峰發生在晚上和節假日。還會有更多的創新商務模式和新技術的出現,這些會充分利用移動裝置的優勢和特徵,比如移動裝置的掃描功能,影象和語音識別功能,定位功能,人與裝置以及裝置與裝置間的感應功能等等。移動商務要充分發揮這些特徵的潛在價值,而不僅僅是把網站從電腦搬到移動裝置上。
2.平臺化
電商將持續走向平臺化,讓已打造的系統、流程、流量的效率和價值最大化。平臺化的主要原因有:
a)充分利用社會資源來彌補自身的不足,比如增加品類、品種,地域覆蓋,服務型別等;
b)最大效率的實現網站積聚的流量的價值;
c)將自身所打造的電商能力產品化,在服務自己的同時,也服務於平臺使用者;
d)滿足顧客一站式購物和享受服務的需求
可以把平臺比喻為一個劇院,需要提供舞臺、燈光、音響、宣傳和管理,演出的是商家和服務提供商(ISV,Independent Service Vendor),演出的內容就是銷售的產品和提供的服務,觀眾就是顧客,包括大眾消費者和商家。商家為大眾服務,ISV為平臺上的商家服務
平臺成功的關鍵在於嚴格、規範化和一致性的管理,包括對商家和ISV的認證,商品和服務質量管控,售後服務對顧客問題的及時反饋和處理。顧客的滿意會帶來更多的流量,更多的流量又會吸引更多的商家和ISV,更多的商家所帶來的更豐富的商品和更廣泛的地域覆蓋,又會幫助觸達更多的顧客和帶來更好的顧客體驗,形成一個螺旋式上升的良性迴圈。
3.電子商務下沉
中國電子商務不再是一二線城市居民的特權,將持續向三四五線城市滲透。移動互聯加速了這個程序,光纖和Wi-Fi沒有覆蓋的區域的消費者也能觸網。這些城市居民收入的'提高,本地購物的不便性,商品和服務的不可得性是他們上網購物的主要動力。
電子商務的三大主要優勢——不受時間限制,不受地域限制,不受貨架限制,也在電子商務下沉的過程中凸顯。試想任何一個地方的顧客都可以享受到全國各地的土特產,一個山溝裡生長的新鮮果蔬可以成為任何一個百姓桌上的佳餚。世界是平的!
4.物聯網
智慧手機和移動裝置、可穿戴式裝置、RFID(radio frequency identificationdevices)、NFC(Near Field Communication)和其它遙感遙控技術等,讓當今世界人人相連,人物相連,物物相連。可以實時得到物品的狀態資訊。一個物品狀態的改變會觸發相關物品的狀態變化
試想你購買的牛奶在被放入冰箱時, 被自動讀碼,記錄保質期,現有存量等。當存量低於臨界點時,將自動觸發訂單給電商,電商可能因為你的訂單使得該商品的存貨低於安全庫存,而自動觸發向其供應商或生產廠商的訂單,廠商也可能因為這個訂單觸發生產指令。可謂太平洋此岸的一隻蝴蝶扇了扇翅膀可能引起太平洋彼岸的一場海嘯。
5.社交購
網際網路尤其是移動互聯的出世,讓大眾的社交更容易、更密切、更頻繁。消費者購物時希望能得到親人、朋友、意見領袖的推薦和參考意見。電子商務企業也能夠在社交過程中對消費者進行精準化營銷和個性化服務。比如說,一個朋友圈正在談論某種美食時,如果把相關美食的菜譜、食材、餐館、相關文化背景等及時但非干擾式地(non-intrusive) 推薦給這個朋友圈,被接受的程度就會很高。
6.O2O
線下零售的優勢有實體商品的體驗性,商品立即可得性,刺激衝動性購買,店員近距離服務等。電子商務的優勢有低成本,海量顧客資訊以助精準化營銷,口碑營銷傳播的速度和廣度,以及不受地域、時間和貨架空間的限制等。未來線上線下零售將會互補互通,充分利用雙方的特有優勢,為顧客提供多渠道和不同情景下的購物解決方案。
7.雲服務及電子商務解決方案
將來無商不電商,每個傳統零售商和品牌商也都需要電商解決方案。可以有多種方式觸網,包括自建電商網站;在現有電商平臺上開店;找代運營,用現有電商的資源和自有資源的有機結合實現網上銷售等。電商也在將自己的能力產品化,為傳統零售和品牌商提供平臺、系統、營銷、倉儲物流、資料、供應鏈金融等方面的服務。
8.大資料應用