一種自動分類的加權模糊C均值影象分割演算法

學識都 人氣:1.74W

全部作者:潘偉 付佳 王秀芬 郝重陽第1作者單位:西北工業大學生物醫學工程研究所論文摘要:加權模糊C均值演算法(WFCM)演算法是1種有效的.影象分割演算法,該演算法的分類數需要人工確定。為了提高演算法的自動化程度,本文提出了先採用基於直方圖平滑的峰點檢測方法自動確定影象的分類數,再利用WFCM分割影象的演算法。大量實驗證明,本文演算法能夠正確地對影象分類,並且合理地分割影象。關鍵詞:模糊C均值;影象分割;自動分類 (瀏覽全文)發表日期:2007年12月25日同行評議:

(暫時沒有)

一種自動分類的加權模糊C均值影象分割演算法
綜合評價:(暫時沒有)修改稿: