鄉村旅遊可以促進農村經濟發展、調整農村產業結構、增加農民收入，是當前新農村建設和發展的主要途徑。隨著當前資訊網路技術的高速發展和網路搜尋普及程度的日益高漲，各行各業都進入了大資料時代。大資料時代為鄉村旅遊遊客資訊流的獲取提供了更為有效迅速的渠道，鄉村旅遊建設強大的市場需求來源於遊客對旅遊體驗的多層次需求，這些多層次需求資訊完全可以藉助鄉村旅遊的大資料分析來獲取，網路搜尋引擎上的網路關注度便是旅遊大資料的主要表現形式之一。近幾年來，國內外針對鄉村旅遊和區域旅遊網絡關注度分別進行研究逐步增多，鄉村旅遊主要研究成果不同城市鄉村旅遊發展模式的構建、鄉村生態旅遊的發展等定性研究方面；而在大資料時代的背景下，旅遊資料的收集方式已經實現了傳統調查方式和網路搜尋引擎的有機融合，由此引發的學術界關於城市區域旅遊網絡關注度的研究成果較多，這方面的研究成果主要集中在城市旅遊景區網路關注度與客流量的關係、具體城市區域或景區網路關注度的變化特徵和影響因素分析等方面；縱觀國內外學者對鄉村旅遊的研究，不難發現關於鄉村旅遊絕大部分的成果主要集中在定性研究方面，關於定量的實證研究較少。主要原因在於鄉村旅遊資訊獲取途徑少，同時受限於農民的受教育程度，傳統的旅遊資訊收集手段在鄉村旅遊調查中收效往往不如城市。
在實證研究中結合網路關注度對鄉村旅遊特徵進行分析的成果尚屬空白。而伴隨著國家對農村發展的不斷重視，鄉村旅遊將迎來極為廣闊的發展天地，對鄉村旅遊大資料的實證分析將是構建鄉村旅遊資訊服務體系的.重要資訊基礎和決策來源，如能將鄉村旅遊大資料分析的結果引入鄉村旅遊的開發規劃，其效果勢必事半功倍。本文基於旅遊大資料中的網路關注度對當前鄉村旅遊表現特徵進行時空分析，對建設新農村、發展農村經濟、構建和諧健康的鄉村旅遊發展模式都具有重要的參考意義。
1、資料來源與研究方法
1.1資料來源
根據中國網際網路絡資訊中心（CNNIC）釋出的2013年第32次中國網際網路發展狀況統計報告，截至2013年6月底，我國網民規模達5。91億，中國有13。5億人口，網民比例為44%。2013年上半年共計新增網民2656萬人，較2012年底提升了2。0%。這些資料都足以說明大資料時代網路搜尋這一便捷手段的普及程度。百度作為目前全球最大的中文搜尋引擎，百度指數便是基於百度等搜尋對目標關鍵詞計算出的關注度。旅遊業的發展與遊客的關注度息息相關，藉助百度指數這一渠道，可以快速準確地獲取目的地區域不同時間段的網路關注度及趨勢曲線圖。本文采用“鄉村旅遊+鄉村旅遊網+鄉村旅遊攻略”為疊加關鍵詞，檢索獲取2011—2013年鄉村旅遊日均網路關注度及2013年農業部和國家旅遊局公佈的83家全國休閒農業與鄉村旅遊示範點網路關注度的時空變化曲線圖，在曲線圖上用滑鼠擷取全年所有日期的關注度資料。
1.2研究方法
1.2.1鄉村旅遊發展的時態分析
時序特徵分析包括四個層次，分別以年、月份、周和“黃金週”為間隔時段。大部分學者對網路關注度進行時態分析時較多的是針對一年內的季節和周時段變化進行分析，而對年與年之間的變化趨勢關注不多，這與資料獲取有一定的關係，同時如果採用日時段選取多年資料進行對比分析，量變聚集的效果並不明顯，但如果不對年變化特徵進行分析，選取哪一年的資料就缺乏足夠的依據。對於年變化特徵，文章首先根據2011—2013年日均網路關注度以月份為間隔時段求取日平均網路關注度進行對比，如果逐年關注度變化相差不大的話，則可選取近三年資料的均值，如果逐年關注度有明顯的變化趨勢，則應採取趨勢方程進行預測。對於月份和周時段，同樣計算相應月份和一週之內每天的日均關注度作為分析資料繪製曲線圖。對於黃金週則根據目前國家法定節日：春節、“十一”兩個7天的黃金週，清明、“五一”、端午、中秋5個3天的小假期，則搜尋鄉村旅遊各假期前後一段時間內的網路關注度日均值。通常遊客會在出行前一段時間內進行目的地資訊搜尋，前人選取的時間段一般未超過節前1個月到節日10天內的時間段。
1.2.2鄉村旅遊發展的空間分析
首先針對2013年農業部和國家旅遊局公佈的83家全國休閒農業與鄉村旅遊示範點進行百度指數搜尋，根據搜尋情況按照關注度高低比較分析地區差異，如果關注度微弱則根據示範點的地區分佈進行直接比較。比較示範點地區差異時，將地區示範點數目所佔比重結合當年各地區的農業產值貢獻率進行對比分析。其中，各地區的農業產值貢獻率等於各地區農業產值除以全國農業產值。
2,2 2011—2013年鄉村旅遊周時段網路關注度特徵
計算2011—2013年每年鄉村旅遊周時段網路關注度後，發現三年變化特徵基本一致，因此取三年均值得到其周內網路關注度的日均值，週一到週日依次為：251。68，255。07，251。71，251。51，234。28，204。22，209。79。從資料中不難看出，一週之內鄉村旅遊網絡關注度平時較高，週末較低，週三相對週二略有下降，週二最高，週四、週五繼續降低，週六最低，週日略有回升。這一特徵與鄉村旅遊週末出遊人數較多互補，同時也暗示鄉村旅遊在平時存在潛在遊客市場。鄉村旅遊遊客平時為週末出遊提前做資料收集並進行網上搜索，一般提前3~4天搜尋目的性最強，因此週二和週三達到關注度的峰值，出遊時因為出遊關注度較低，週六到鄉村旅遊的人數最多，此時關注度最低，而週日休息時間即將結束，關注度開始回升。同時關注度走低的持續期不長，表明目前遊客去鄉村旅遊停留時間較短，一般不超過3天，說明鄉村旅遊在延長遊客關注度的停留上需要採取相關措施。
2.32011—2013年鄉村旅遊網絡關注度季節性特徵
統計鄉村旅遊2011—2013年月份的日均網路關注度，同樣發現這三年的季節特徵相似，因此取三年平均值得到季節性特徵，各月份的日均關度分別為：172。96，194。01，252。15，266。46，275。70，246。03，208。60，214。92，229。49，254。75，267。28，253。04，，可看出，在時間層面上，對鄉村旅遊的網路關注度在5月份達到最高，1月最低。在1月至5月期間呈上升狀態，5月至7月期間呈下降狀態，7月至11月呈直線上升狀態，12月開始回落。總體上呈“雙峰”特徵，主峰在5月，次高峰在11月，年均值為236。28，將日均關注度高於年均值的劃分為旺季，反之為淡季，則3月至6月、10月至12月均為關注度旺季，1月至2月、7月至9月為關注度淡季，出遊一般相對關注度存在短期的滯後，因此鄉村旅遊出遊的旺季仍在3月至6月和10月至12月，這與這兩個時段分別是適合出遊的春末夏初和秋末冬初有關，且“五一”和“十一”分處這兩個時段，對遊客鄉村旅遊的熱情有一定促進作用。
2.42013年鄉村旅遊發展的空間差異分析
以2013年12月9日農業部和國家旅遊局公佈的83家全國休閒農業與鄉村旅遊示範點為關鍵詞進行百度指數搜尋，發現所有示範點均顯示“未被收錄”，因此直接根據83家示範點進行地區差異比較。可以看出，華北地區示範點數目最多，所佔比重約為23%，其次是華東和西南地區，華中、東北和青藏地區示範點數目較少，位列後3位。結合各地區的農業產值貢獻率來看，華北、華東、青藏地區的鄉村旅遊發展態勢與該地區的農業發展基本匹配，華中、華南、東北地區農業發展優於鄉村旅遊，西南、西北地區鄉村旅遊發展態勢優於該地區的農業發展。
3、結論與討論
研究基於大資料背景對鄉村旅遊進行了創新視角的時空結合分析，揭示了當前國內鄉村旅遊關注度在年、月、周與“黃金週”等時段的分佈特徵及區域間不均衡的發展狀態。從研究視角上將網路關注度從城市旅遊傳遞到了鄉村旅遊，研究方法上將時間與空間進行了有機結合，在空間分析上創新地將農業與鄉村旅遊發展進行了有效的對比，其研究結論系統直觀地展示了當前我國鄉村旅遊發展存在的不足及促進不同區域間鄉村旅遊與農業協調發展的改進空間；為改善區域間鄉村旅遊與農業協調發展的不平衡現狀，結合網路關注度對鄉村旅遊發展狀況的有效影響並促進其與農業協調可持續發展提供了實證參考。通過上述實證研究可知：
（1）網路搜尋引擎在農村旅遊資訊獲取上存在較大程度的上漲和挖掘空間。
（2）一週之內鄉村旅遊網絡關注度週二最高，週六最低，週日略有回升，且鄉村旅遊遊客平時為週末出遊提前做資料收集進行網上搜索，一般提前3~4天搜尋目的性最強，遊客去鄉村旅遊多為3天之內的短期出遊。
（3）鄉村旅遊的旺季在3月至6月和10月至12月；鄉村出遊的關注度在清明、五一和端午比其他假期要高，且這三個假期皆是節前1天搜尋目的性較強；元旦和春節遊客鄉村出遊的熱情並不高。
（4）結合2013年全國83家示範點地區分佈和地區農業貢獻率的比較分析發現：華北、華東、青藏地區的鄉村旅遊發展態勢與該地區的農業發展基本匹配，華中、華南、東北地區農業發展優於鄉村旅遊，西南、西北地區鄉村旅遊發展態勢優於該地區的農業。說明華中、華南、東北地區應在鄉村旅遊開發上加深力度，而西南、西北地區則應在以鄉村旅遊帶動農業發展上下功夫。本次研究設計基於網路關注度對鄉村旅遊的時空發展特徵進行了分析，但因資料的可獲得性和作者自身水平所限，鄉村旅遊的空間差異分析未能結合到具體的網路關注度，導致時空異質性的有機結合程度不高，隨著鄉村旅遊大資料體系的進一步發展和完善，今後應針對這些不足進一步開展深入研究。
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