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編程學習方法
1.學好所有相關的專業課程，無論它多麼枯燥乏味。
你若不學計算機組成原理，你便不知道一個int型數據類型佔4個字節是何物理意義，更不會透徹理解變量聲明和變量定義的區別；你若不學數據結構，你便不知究竟該如何用最優的算法進行最優的深度優化。基礎是重中之重，打好基礎在工作後能讓你甩開大部分同行一條街。
2.不要質疑老師讓你閲讀代碼、抄寫代碼的意義。
我曾經對這樣的學習方式一度十分嗤之以鼻，自負地認為簡直不可理喻，但事實證明，你老師終歸是你老師，這種做法一定有其存在的合理性。你能看懂的和你能寫下的絕非是同種東西，一旦落筆便能知道，你很可能連靜態局部變量和動態局部變量都沒有徹底搞清。
例如：
int fun(int n){
static int f=1;
f=f*n;
return f;
}
void main(){
int i;
for(i=1;i<=10;i++)
printf("fun(%d)=%d",i,fun(i));
}
static會直接導致輸出結果是階乘還是單純的乘法算數。而如果你不自己敲一遍，你很可能會忽略這個關鍵詞究竟存在與否。
總而言之，代碼在任何時候都不要複製粘貼，請務必自己一點一點進行手寫。
若你是某一特定領域內的初學者：
合理充分地利用網絡資源，多維度多渠道結合學習，切忌初始便買上幾本厚厚的磚頭書，進行毫無針對性的泛讀而不進行任何實操練習。
我個人比較喜歡查閲英文的教材和視頻資料，表述更為簡潔，在編程領域裏其實也更為語義化。有關MOOC在線的爭議向來較大，不過我個人而言，我是會首選英文MOOC平台進行較為系統學習。面對一個新的領域，明晰的總體脈絡走向和精準的切入點，能比單純的.自我學習大幅提高效率。
各類國際化引進MOOC平台中相對成熟著名的有：Udacity，edX, coursera等。不過單就計算機領域的MOOC教育來説，個人比較偏向選擇Udacity。由於我最近準備着手轉向機器學習正在學習python，故暫且以python入門的預覽部分（但似乎先需註冊），可看出它的漢化工作較為完善。在初期，若是本身就已經看不懂代碼了還特麼聽不懂人話，這足以讓你寫出一本python從入門到放棄。 第二點也是最重要的一點——存在code review這個環節——在此我要敲黑板強調：
請各位務必珍惜有人在你初期階段便願意幫你進行一對一的code review。
在初步學習階段，其實有兩件事情至關重要：
1.獨立開發一個完整的項目；
2.有專業人員給予代碼的審核指導（code review）。
我之前就職的公司，每天早上10點進行standup是雷打不動的規矩，我被我的reviewer當眾吊打也成為特色表演節目之一。雖然被揪頭髮的感覺痛苦，但是各位務必要記住，一定要珍惜別人給你的review意見，也要多review別人的代碼
——畢竟自己的代碼自己怎麼看都牛逼，只有互相揭穿對方的傻逼才能共同進步。
零基礎初學者可以預覽相關入門（似乎也需先註冊），可以體會我所説的以前端為首要切入點、python作為後期配合的架構，與之前在第二章推薦的大致相同，較為合理。
另外，code review也是github的重要存在意義之一。團隊項目裏提交一個pull request一般來講是絕不允許自己合併到develop或master主支上的，需要有一個或一個以上的reviewer進行審批後才能確認merge。所以再重申一遍：一定要學會使用github。
此外較為知名的文本教程網站有：
w3school 在線教程，菜鳥教程；
w3school有思維導圖（這點我認為很好），課程內容也較菜鳥更多，但是我之前更偏向用菜鳥，因為它的用户界面讓我覺得比較簡潔輕鬆，w3school相對顯得有些莊嚴。
當有一定的學習經驗後，善用在線練習網站進行鞏固便變得十分重要。所謂編程，重點在編。相信我，你所能犯的奇葩錯誤種類絕對超出你對自己的認知。如果不進行實操練習，你永遠都不會知道哪個知識點你沒有掌握周全。