商務智能，又稱商業智能，英文爲Business Intelligence。商務智能包括一系列基於先進管理理念、決策理論與最新信息技術的方法與綜合技術，以及應用這些方法與技術收集、處理、分析組織或企業的數據，並將其轉化爲知識，幫助其做出及時準確的決策。商務智能系統是管理信息系統(MIS)吸收最新IT技術在先進管理理念指導下的擴展，與工商管理、統計、計算機應用等領域關係密切。
本專業下設三個方向
1.金融智能 (Financial intelligence, FININT)
金融智能在維基百科全書上定義爲“The gathering of information about the financial affairs of entities of interest, to understand their nature and capabilities, and predict their intentions”，是目前國際上熱門的金融應用領域。本方向培養的人才將能夠在銀行、保險、證卷、審計等行業從事有關金融風險管理、金融決策優化、金融市場管理、反金融犯罪等的數據分析與智能決策等工作。
2.市場智能 (Market Intelligence, MI)
市場智能在維基百科全書上定義爲 “Information relevant to a company’s markets, gathered and analyzed specifically for the purpose of accurate and confident decision making in determining market opportunity, market penetration strategy, and new market development metrics.” 當今的互聯網時代既對市場智能提出了挑戰又爲其提供了很好的發展機會。本方向培養的人才將能夠在諮詢公司、電信服務企業、電子商務公司、大型生產製造企業、廣告公司等從事有關市場分析、精準廣告、產品定價、客戶關係管理等數據分析與智能決策工作。
3.智能信息處理(Intelligent Information Processing, IIP)
本方向是金融智能與市場智能的綜合，致力於研究面向未來的智能信息處理技術，服務商務和金融行業，從而實現信息技術與金融學科的交叉融合。具體內容包括：海量數據挖掘，金融數據分析與決策、互聯網經濟，虛擬經濟與虛擬社區管理、網絡信息產品定價等。
專業課程採用美國高校商務智能課程的先進理念，以SAS軟件與數據庫應用爲主線，面向實戰，面向企業急需解決的實際問題，以案例教學爲主，培養學生分析問題與處理問題的能力。主要課程包括：商務智能、計算金融、高級商務分析、金融智能、商業數據挖掘、智能決策系統、信息系統研究方法學、結構方程建模、和實驗經濟學等。本專業依託西南財經大學金融智能和金融工程四川省重點實驗室，並且與得克薩斯理工大學共建“中美商務智能聯合實驗室”，實現學分互相認可，部分課程由海外特聘教授直接任課。通過國際學術合作，爲優秀的研究生提供海外學習和交流的機會。