隨着社會不斷地進步，崗位職責在生活中的使用越來越廣泛，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務。我們該怎麼制定崗位職責呢？下面是小編收集整理的數據挖掘工程師工作的崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
數據挖掘工程師工作的崗位職責1
職責：
(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;
(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行爲特徵等，推動分析問題的解決，爲業務決策提供日常支持;
(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的算法。
(5)參與項目成果彙編，對相關結果進行解讀和彙報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和註釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;
(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，瞭解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性迴歸、邏輯迴歸、分類模型、決策樹模型等。
數據挖掘工程師工作的崗位職責2
職責
1.負責汽車產品數據底表的日常更新與維護
2.對數據進行預處理、清洗、計算及校驗
3.採用系統化方法規範數據字段，優化數據結構，
4.通過數據關聯、數據建模及數據可視化等多種方式爲探索性研究提供工具支撐
5.協助高級研究人員完成客戶需求處理工作
任職要求
1本科及以上學歷，數學、統計學、經濟學、計算機科學等專業
2.對汽車市場、品牌及主流乘用車產品有一定認知
3.較強的excel數據處理能力，熟悉透視表及常用函數，有一定編程能力
4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力
5.心態沉穩踏實，細緻認真，有較強的求知慾與接受能力
數據挖掘工程師工作的崗位職責3
職責：
1、負責對數據進行清理、甄別、歸類和整合等，提升數據質量;
2、設計多維度分析模型，並能根據實際情況給出數據分析結果;
3、針對海量用戶行爲和內容信息，構建和優化用戶畫像。
任職要求：
1、本科計算機或統計學相關專業，3年以上相關工作經驗;
2、熟悉關係型據庫，SQL技能嫺熟;
3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分佈式平臺;
4、ScalapythonJAVA至少熟練掌握一種編程語言;
5、熟悉數據可視化技術;
6、熟悉大規模數據挖掘、機器學習等相關技術;
7、對用戶畫像分層，推薦系統有經驗者優先考慮。
數據挖掘工程師工作的崗位職責4
職責：
1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程
2.挖掘數據特徵，進行數據和特徵融合
3.搭建數學模型，並對模型進行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;
2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，並且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先
數據挖掘工程師工作的崗位職責5
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;
2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;
4、將客戶需求準確轉化爲可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;
5、基於需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型並與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，紮實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯迴歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;
3、具有紮實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責6
職責：
1、對海量業務數據進行分析，並利用算法挖掘用戶行爲特徵，發現潛在規律，建立機器學習算法並優化;
2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行爲;
3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
4、對統計學和數據挖掘算法原理有較爲深刻的理解，瞭解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯迴歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;
6、有用戶行爲分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。
數據挖掘工程師工作的崗位職責7
職責：
1.負責海量數據的分析開發工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究後提供建設性建議 ;
3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息裏，有效進行數據分析和挖掘;
4.根據用戶的活動記錄進行特徵篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;
5.參與相關數據標準和規範的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;
2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;
3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入瞭解，有實際算法調優經驗 ;
4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/迴歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯迴歸/SVM等，並具備相關應用經驗;
5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;
6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;
7.熟悉分佈式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ;
8.富有創新精神，充滿激情，樂於接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
數據挖掘工程師工作的崗位職責8
職責：
1、負責探跡平臺智能策略邏輯設計與實現，包括智能評分、智能決策、業績預測等業務的策略;
2、利用平臺已有技術能力，包括內容識別算法、行爲識別模型等，構建與業務需求相匹配的策略體系;
3、對平臺用戶行爲數據進行分析和挖掘，建立數據模型，從數據中挖掘出用戶的行爲和消費習慣，通過數據挖掘對產品形成策略支持;
4、理解業務部門的`需求，從數據庫提取相關數據進行處理分析，指導產品和業務部門的日常運營;
5、建立和優化統計學和機器學習模型;
6、與數據算法/工程師合作和溝通去實現應用在產品上的算法模型;
任職資格：
1、統計學、計算機、通信相關專業本科以上學歷;
2、編程基本功紮實、精通JAVA、python、lua等語言;
3、善於溝通及主動思考總結、倡導創新與持續優化、思路周密、腳本代碼嚴謹、對待策略邏輯有強烈興趣;
4、具備產品意識和數據分析能力，熟悉迴歸，分類等常見機器學習算法;
5、具有數據處理，特徵選擇、算法調優、效果評估等相關工作經驗;
6、邏輯清晰，對數字敏感;學習能力強，熱愛編程;
7、有良好的團隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推進事務進展;
數據挖掘工程師工作的崗位職責9
職責:
1、參與數據挖掘項目的算法研發過程(包括需求分析、技術可行性評估、分析解決問題、實現新需求等);
2、獨立分析、評估並解決問題，並用代碼實現，在較短時間內尋求到最優的解決方案，並應用到產品中;
3、負責分佈式算法的設計及編碼，提高算法的精度和效率;
4、負責數據挖據方向上的技術預研工作。
任職資格:
1、本科及以上學歷，數學、統計、計算機科學與技術、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專業;
2、 3年以上數據挖掘、機器學習、深度學習領域工作和研究經驗;
3、精通至少一種主流編程語言，包括但不限於C、C++、Python、Java等;
4、熟悉機器學習、深度學習算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學習框架;
5、熟悉Hadoop、Spark等大數據平臺及mllib和結構化數據庫編程;
6、有數據挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語言處理、物流優化、時間序列預測算法等與實際業務場景結合的成功經驗;
7、善於分析和解決問題，富有想象力和學習能力，對數據敏感，善於發現數據中的價值，具有良好的團隊合作精神。
數據挖掘工程師工作的崗位職責10
職責：
1、爲運營商提供深入的業務分析服務，根據業務需求進行數據統計、分析，撰寫分析報告。
2、負責電信行業數據分析和數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析。
3、負責電信行業諮詢和系統實施類項目的數據需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等相關項目的實施過程。
4、負責相關項目的售前支持，發現客戶在數據分析/挖掘相關項目上的需求和潛在項目機會。
任職資格：
1、熟悉Mysql/DB2等常用數據庫，熟練使用SQL。
2、掌握數據分析基本理論方法，熟悉數據挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語言者優先。
3、有電信運營商、互聯網行業數據分析/挖掘建模經驗者優先。
4、對用戶行爲研究有深入瞭解，諮詢行業背景優先。
5、具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達能力。
6、工作態度積極主動，具備一定的抗壓能力。