7月11日，李開復博士出席亞傑商會和創新工場聯合主辦的“AI改變世界。
歷史上我們已經經歷過兩次諸如“人工智能要來了，機器要殺人了”等的爭論，最後發現只是“狼來了”式的危言聳聽。如今一批“預言家”又把上述言論搬上舞臺，聲稱，這次人工智能是真的來了，人類要被毀滅了。
不過至今還未有一個計算機科學家親口說過這句話，那麼我們姑且可以放寬心地保持在一箇中立的態度上。李開復博士日前在接受創客貓記者採訪時表示，關於科幻小說裏機器人跟人相愛相殺的橋段可能永遠不會發生。但今天人們對人工智能的追捧也絕不是無中生有，AI確實在無形中改變着未來，並將無處不在。
34年前李開復博士就認定人工智能一定是一個可以改變世界的技術，並開展對人工智能的研究，然而一定程度上生不逢時。34年之後深度學習使得人工智能的發展有了實質性的突破，並將取代人類大部分重複性的勞作。但終其本質來講，這個階段的AI只是發明了一套新的算法，這套算法基於大數據的前提下可以創造巨大的價值，幫助人們做決策。
李開復表示，他更多擔心的是這個社會還沒有做好準備跟上人工智能發展的速度，包括人類的工作被取代和新的就業問題等。但其實這跟人工智能本身並沒有關係。關鍵是人要改變思維模式更好地去擁抱AI，否則就很容易處於落後的追隨者地位。
在他看來，人類也應該深刻地認知到，AI只是一種算法和受人類控制的工具，可以幫助我們達到既定的目標。但人之所以爲人並不是因爲在一個流水線上做工人、司機、保安做得有多出色，而是因爲我們有創造的能力，更重要的是除了大腦之外的一顆心。心帶來了人與人之間的交流，這是AI絕不可能替代的。
AI在優化上超越人類，但並沒有創造
如果要預測AI對未來各行業的影響的話，李開復認爲，首先3-5年內那些流水線重複性的工作會率先被取代，比如客服、電話銷售、作業員;之後5-10年內一些標準化的工作，諸如交易員、保安、助理、記者、分析師等也不能被倖免;而再往下更復雜的技能性工作，司機、工程師、維修師、放射科醫師等也都將被取代。
然而在他看來，AI能做的只是針對人定義的一個客觀函數來做優化，它在優化上超越人類，但是並沒有創造。因此像藝術家、作家、導演等的創意性工作，歷史學、人類學、社會學、哲學等人文科學工作，頂尖管理者、決策者的工作，以及跨領域的專家、頂級科學家等這些工作其實很難被替代。
但與工業革命時代“機器雖然取代了很多工作，但更多的流水線同時也創造了更多工作”的情況不同的是，李開復認爲，被AI取代的那部分工作將是徹底的取代，這可能會導致50%的人將失業，以及造成社會的失衡。
那麼50%的人失業以後該幹什麼?人類是不是還有別的機會?人類下一代該怎樣避免失業?未來人都會被機器人取代嗎?李開復表示，作爲人類首先要知己知彼，要知道AI能做什麼和不能做什麼，並對症下藥。
人工智能究其本質是一個很厲害的模式識別機器，它能夠在一個客觀領域裏通過海量標註的數據來做非常精準的判斷，這個判斷可以是分類預測也可以是決策。比如告訴你，你最想吃的是什麼，最心儀的對象可能是什麼樣的，以及哪一個商品你最可能買。
另外，AI的一個很大特點是，剛推出的時候它可能不見得做到完美，但隨着大量的數據累計它會越做越好。反之當數據量很少的時候AI能做的事情也很有限。另外就像上面說的，AI在優化上超越人類，但並沒有創造。
比如AI不會像人一樣舉一反三，跨領域也是AI的一個障礙，另外AI沒有自我意識、沒有愛恨情仇等情感。在李開復看來，科幻小說裏那些機器人跟人對立或是人類與機器人相愛的橋段都是不靠譜的，可能永遠也不會發生。
因此有關創意和體現人與人之間交流的事情是AI絕對替代不了的，未來人除了往發明創造家發展之外，還要多培養人與人之間的溝通。但畢竟一個社會裏做創意類工作的人也有限(不會超過10%)，李開復認爲最終超過50%的失業人羣或許都會走向服務業。
比如，當有一天人工智能的診斷技術已經超越了人類，但其實我們仍需要醫生，醫生通過跟病人溝通，得到病人的信任和認可，從而增加病人恢復健康的信心，這種關懷是特別重要的(相比機器人的冰冷)。這種對病人的關懷就是一種服務，這是AI時代帶給人們的新挑戰，也對現在的醫生及其他行業工作者做出了警醒。
“我們也應該更深刻地認識到AI只是一種算法，是人類控制的工具，是我們的奴隸，幫助我們達到既定的目標。人之所以是人，並不是因爲在一個流水線上做工人、司機、保安做得很出色，而是因爲我們有創造的能力，更重要的是除了大腦之外，我們還有自己的一顆心，心帶來人與人之間的交流，這個是AI不可以取代的。”李開復說。
AI時代小公司如何在巨頭壓力下成功突圍?
放眼我們的周圍，其實AI已經無所不在了。你會發現淘寶推薦給你的商品越來越精準了，常常是我們想買的，因爲它也進行了機器學習，瞭解了你買產品的習性;當你在刷朋友圈和今日頭條的時候，其實背後也有深度學習的算法在操作;甚至於今天大家用的美圖也越來越人工智能了，你會發現今天用美圖的時候會比五年前“更美”，這背後的邏輯就是人臉大數據，當每一次自動修圖你存儲了以後對其就是一個正面的訓練案例，不存儲就是負面的案例。
李開復表示，人工智能已經觸及到人類生活、工作以及商業的方方面面，而對於企業來講不管接不接受人工智能，未來也都必須要成爲一家人工智能的公司。
在這個過程中，AI浪潮首先顛覆的將是互聯網的應用。因爲互聯網裏面能夠產生閉環的、有標註的數據，進而形成強大的決策機制，而深度學習就是基於大量數據訓練出來的。不過他認爲，AI在互聯網的應用也會使得這個領域裏原本就很強的公司繼續形成壟斷，讓新進入的公司不會有很多空間。
李開復向創客貓記者表示，今天巨頭構建起來的`平臺一定程度上形成了寡頭的狀態，因爲其背後是大量的數據構成的數據鏈。當數據越多，人工智能就會越強大，用戶體驗也就越好，相應地品牌也會打得更響，就有更多用戶用他們的平臺，他們就能再次收集到更多的數據，且這些數據是其他創業公司拿不到的。這整個閉環對巨頭來說是在AI時代鞏固其平臺的巨大利好。
而從某種程度上講，我們每個人也都是這些互聯網公司的白老鼠，每天都在給它們貢獻數據，每個決策納入它們的閉環數據都會形成非常強大的決策機制。比如淘寶知道你過去這5年到10年中買了什麼，沒有買什麼，看了什麼網頁，推薦給你的東西里你買了哪些，以及你的支付和信用記錄如何?你可能是多有錢的人，住在什麼地方，大概的年齡層等，這些數據全部在阿里內部的數據庫裏，而創業者是沒有的。這些數據是超級大的金山和寶藏，也會進一步鞏固巨頭在他們現運營行業裏的壟斷地位。
因此在李開復看來，小公司想要在已有領域裏挑戰巨頭、跟他們硬碰硬基本是沒有可能的，巨頭背後的數據價值甚至會讓小公司都進不了遊戲的圈子。不過AI的一個好處就是其涉及的領域非常廣闊，無論BAT有多麼強大，都可以在他們佔有的領域之外，找到新機會。
對於新進創業者，李開復給出的建議是，要在一些別的、還沒有形成巨頭的領域裏找尋機會。再往下任何有數據的領域都可能用上人工智能，比如金融領域的銀行、券商、保險，及醫療和教育、人臉識別等有大量數據的領域都有很多機會。
“找到一個夠垂直的切入點之後再不斷擴張，但前提是扎得夠深。就像美圖剛開始的時候不也就是個修圖的工具，之後逐漸有了自動修圖的功能，然後有了繪圖的功能，有了美拍，有了社交功能，有了自己的手機......美圖不也成爲了一個超級獨角獸?不也是一家值五六十億美金的公司嗎?所以機會還是有的，只是不要硬碰硬。”
此外，在他看來，想要做To C的AI創業是比較難的。一方面，要切中To C用戶的痛點非常難(但一旦切中其威力也非常大);另一方面，做To C的AI創業首先要把用戶和數據做得很高，但要達到一定的用戶量本身就需要三四年的時間，而那個時候AI的機會可能已經不像今天這麼火了。因此目前做得比較好的AI公司大多還是To B的。
往下AI怎麼走?留給創業者的時間或許只有10-15年
人工智能技術不僅是一次技術層面的革命，未來必將與重大的社會經濟變革、教育變革、思想變革、文化變革等同步。它也並不是一種全新的業務流程或全新的商業模式，而是對現有業務流程、商業模式的根本性改進，重在提升效率。未來10年，不僅僅是高科技領域，任何一個企業，如果不盡早佈局，引入先進的“AI+”的思維方式，就很容易處於落後的追隨者地位。
李開復認爲，往下AI的發展主要有三波路徑：第一波是利用已有的數據產生價值，打造偉大的公司，進而取代人力;
第二波是利用感知，通過一些硬件和傳感器收集更多過去不存在的數據，利用新數據打造更新的應用。比如通過更多的智能車輛或可穿戴設備上傳的很多數據，能夠讓我們有機會打造智慧城市、智慧交通、智慧醫療等;
第三波即硬件的開放，但這也是最慢的。軟件要發揮智能還需要硬件方面同步的進步，尤其在控制等方面一些硬件和軟件結合的速度還沒有想象的那麼快。這也是無人駕駛還沒那麼快實現的原因。
在李開復看來，這三波發展路徑是同時發生的，留給創業者的機會或許也只有10到15年的時間。“今天大部分AI的發展在第一波和第二波，第三波會少一些。第三波可以說無人駕駛的L1、L2已經開始發生了，其他的也會逐漸地慢慢起來。”
李開復表示，AI對某些領域的影響是牽一髮而動全身的，比如在整個無人駕駛領域會取代10%的人的工作，進而產生整個經濟的改變，出行、物流行業都會被顛覆，對整個社會產生巨大的影響。同時他也預測未來一定會有一個人工智能的平臺開放出來，讓更多不懂深度學習的人也能用好人工智能，就像今天的iOS或安卓平臺一樣。
而當這一天到來的時候，整個AI領域也將迎來井噴式的發展。