隨着計算機應用技術的發展，圖像與圖像技術的應用越來越廣泛，以下是小編蒐集整理的一篇探究圖形圖像數字處理技術的論文範文，歡迎閱讀參考。
摘 要：撰文主要介紹了圖像處理的發展趨勢，對圖像處理智能化的理論研究、智能高效的算法和並行處理硬件系統等幾個有關智能處理的問題進行了綜訴和評論。無論從分析現代自身發展的能力或是對現代的對數字所處理的信號等有關問題，並列舉與科技圖像的測量技術 以及各種高科技的發展模式來看智能處理的圖像都具有跨時代的及其重要的意義，其也是當今時代企業日後發展的重要方向與趨勢。
關鍵詞：圖像的處理;發展趨勢;計算機應用;分析
前言
智能圖像處理是計算機圖形圖像處理是爲基本內容之後發展的，着重介紹這兩者之間的發展和應用，尤其在計算機應用的各種技術，以便了解智能圖形圖像技術的發展趨勢和應用領域。
1 圖像處理與分析技術
由於計算機硬件計算速度的不斷提高和成本的下降，圖像處理和分析技術在農業方面尤其是作物領域已變得越來越重要。大量研究表明，利用計算機圖像技術可很大的提高測量分析的精度和效率，更改以往作物研究中難於定量化的問題，實現信息採集的智能化和自動化。圖像處理主要就在圖像之間進行的變換。假如說圖像處理是一個從圖像到圖像的過程，則圖像分析是一個從圖像到數據的能力。主要是對其中的圖像所需要分析的目標進行檢測和量定，而我們所獲取的客觀信息進行對圖像的重新描述。然而圖像的處理與技術分析將會隨着計算機成熟和發展工程中而迅速發展起來的一個重要應用技術領域。
2 圖形圖像數字處理技術
數字圖像處理是30年來迅速發展起來的一門技術，由於對圖像處理的要求還在不斷增加，圖像的應用領域還在繼續的擴大，因而對圖像處理的課題的理論在世界的變化中也處於變化，我們需要對其進行補充和完善。而本文章主要是對圖像處理的中所產生的數學問題，學習並研究圖像的基本處理中涉及到的數學問題，讓大家可以更好的學習掌握圖像的微處理技術。
2.1 數字圖像處理的優點
(1)再現性好。數字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在於，它不會因圖像的存儲、傳輸或複製等一系列變換操作而導致圖像質量的退化。只要圖像在數字化時準確地表現了原稿，則數字圖像處理過程始終能保持圖像的再現。(2)處理精度高 。按目前的技術，幾乎可將一幅模擬圖像數字化爲任意大小的二維數組，這主要取決於圖像數字化設備的能力。現代掃描儀可以把每個像素的灰度等級量化爲16位甚至更高，這意味着圖像的數字化精度可以達到滿足任一應用需求。對計算機而言，不論數組大小，也不論每個像素的位數多少，其處理程序幾乎是一樣的。換言之，從原理上講不論圖像的精度有多高，處理總是能實現的，只要在處理時改變程序中的數組參數就可以了。回想一下圖像的模擬處理，爲了要把處理精度提高一個數量級，就要大幅度地改進處理裝置，這在經濟上是極不合算的。(3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像(例如X射線圖像、射線圖像、超聲波圖像或紅外圖像等)。從圖像反映的客觀實體尺度看，可以小到電子顯微鏡圖像，大到航空照片、遙感圖像甚至天文望遠鏡圖像。這些來自不同信息源的圖像只要被變換爲數字編碼形式後，均是用二維數組表示的灰度圖像(彩色圖像也是由灰度圖像組合成的，例如RGB圖像由紅、綠、藍三個灰度圖像組合而成)組合而成，因而均可用計算機來處理。即只要針對不同的圖像信息源，採取相應的圖像信息採集措施，圖像的數字處理方法適用於任何一種圖像。小波重構的數據傳遞示意圖如圖所示：
(1)圖像的編碼壓縮圖像文件是編碼壓縮技術可減少描述圖像的數據量等，用來節省了圖像的'傳輸、處理的時間所佔用的存儲器容量。壓縮可以在不失真的前提下來獲得，其也可以在允許失真的條件下進行。編碼是壓縮技術當中最最重要的方法，它在圖像處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。(2)首先，對於圖像的分割技術將會給圖像帶來某種特殊的意義所表現出來的具有甄別能力。從而對圖像的線條、顏色所進行處理，並需要進一步對圖像的分割技術進行了解，圖像的分割技術目前也是大衆中非常流行的解決圖像問題的方法。因此，對於圖像的研究我們還要不斷地進行深入的瞭解。圖像的描述是對於圖像所進行的甄別和理解作爲前提。作爲最簡單的二值方法，我們利用它來描述物品的特性。(3)圖像在生成和傳輸過程中常受到各種噪聲的干擾和影響，使圖像質量下降。爲了抑制噪聲改善圖像質量，必須對圖像進行平滑處理，可以在空域或頻域中進行。
數字圖像的平滑技術分爲兩大類：1)全局處理，即對噪聲圖像地整體域大的塊進行校正以得到平滑的圖像。缺點：計算量大。2)局部算子，僅對某一像素的局部小鄰域的一些像素加以運算。優點計算率高。
2.2 圖像數字化
人類感知外界信息80%以上是通過視覺觀察到的，而圖像就是人們所獲取的一個重要的方面，人們眼睛所獲取的圖像在大腦中的中樞神經系統中發揮重要的作用，準確的圖像也是人們獲取彼此信息的來源。其伴隨着人們所生活的各個領域。圖像處理雖然也可以用模擬技術或者光學方法來實現，但目前主要在我國還是大多數還是通過利用計算機的一些功能來實現，通過對圖像的處理，我們能曉得其背後的重要意思，圖像也在日常的生活中越來了越廣泛。對數字圖像的處理目前來說還是一個開始，其主要是在對形態數學、立體學、集合論等方面。因此，圖像處理一般是指數字圖像處理。
計算機圖像處理之前的圖像數字化的基本步驟，是把真實的圖像轉變成計算機使用的存儲格式。數字化過程分爲量化和採樣處理兩個步驟。量化的結果是圖像能夠容納的顏色總數。採樣的結果就是通常所說的圖像分辨率。量化是指要使用多大範圍的數值來表示圖像採樣之後的每一個點， 這個數值範圍包括了圖像上所能使用的顏色總數。
3 圖像測量技術
隨着計算機技術的發展和電子成像器件的成熟，圖像測量日益受到人們重視，應用範圍不斷擴展。圖像測量技術是以近代光學爲基礎，融光電子學、計算機視覺原理、圖像處理技術等科學技術爲一體的現代測試技術，並在軍事、醫學、資源分析、測繪等領域得到廣泛應用，取得了巨大成功。由於算法改進和計算機性能的提高，使開發基於圖像處理的啤酒瓶快速檢測技術成爲可能。
4 結束語
隨着計算機應用技術的發展，圖像與圖像技術的應用越來越廣泛，除了傳統的廣告、包裝宣傳，網站設計等方面的應用。也在航空事業、機電事業、國家的安全部門、政司法科、國家的武器研發，新型導彈的定位，還伴有新型科學藥物的研發、在工業上企業是非常重要的一門學科、伴隨着計算機的技術與人工智能電子的研發智能圖像的作用將會佔據很大的部分其今後的發展趨勢越來好，越來越廣。
參考文獻：
[1]黃英瓊.談《計算機圖像處理》課程實例教學法[J].中文科教創新導刊.